論文の概要: Optimizing Vessel Trajectory Compression
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.05418v1
- Date: Mon, 11 May 2020 20:38:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-04 19:44:04.877876
- Title: Optimizing Vessel Trajectory Compression
- Title（参考訳）: 船舶軌道圧縮の最適化
- Authors: Giannis Fikioris, Kostas Patroumpas, Alexander Artikis
- Abstract要約: 前回の研究では,AISの位置情報をオンラインで消費することで,血管軌跡の要約表現を提供するトラジェクトリ検出モジュールを導入しました。
この手法は、生データの少なくとも70%を冗長として廃棄することにより、元のコースからほとんど逸脱しない信頼性の高い軌道合成を提供することができる。
しかし、そのような軌道圧縮はパラメトリゼーションに非常に敏感である。
各容器のタイプを考慮し, 軌道のシナプスを改良する適切な構成を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 71.42030830910227
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In previous work we introduced a trajectory detection module that can provide
summarized representations of vessel trajectories by consuming AIS positional
messages online. This methodology can provide reliable trajectory synopses with
little deviations from the original course by discarding at least 70% of the
raw data as redundant. However, such trajectory compression is very sensitive
to parametrization. In this paper, our goal is to fine-tune the selection of
these parameter values. We take into account the type of each vessel in order
to provide a suitable configuration that can yield improved trajectory
synopses, both in terms of approximation error and compression ratio.
Furthermore, we employ a genetic algorithm converging to a suitable
configuration per vessel type. Our tests against a publicly available AIS
dataset have shown that compression efficiency is comparable or even better
than the one with default parametrization without resorting to a laborious data
inspection.
- Abstract（参考訳）: 前回の作業では,ais位置決めメッセージをオンラインで消費することにより,血管軌跡の要約表現を提供できる軌道検出モジュールを導入した。
この手法は、生データの少なくとも70%を冗長として廃棄することにより、元のコースからほとんど逸脱しない信頼性の高い軌道合成を提供することができる。
しかし、そのような軌道圧縮はパラメトリゼーションに非常に敏感である。
本稿では,パラメータ値の選択を微調整することを目的とする。
近似誤差と圧縮比の両面から, 軌道合成の精度を向上させるための適切な構成を提供するため, 各容器のタイプを考慮に入れた。
さらに,血管タイプ毎に適切な構成に収束する遺伝的アルゴリズムを用いる。
AISデータセットに対する我々のテストでは、圧縮効率は、面倒なデータ検査に頼らずに、デフォルトのパラメトリゼーションを持つものよりも同等かそれ以上良いことが示されている。
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