論文の概要: Conformal Prediction: a Unified Review of Theory and New Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.07972v2
• Date: Fri, 29 Jul 2022 14:06:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-02 13:05:59.123101
• Title: Conformal Prediction: a Unified Review of Theory and New Challenges
• Title（参考訳）: コンフォーマル予測:理論と新しい挑戦の統一的なレビュー
• Authors: Matteo Fontana, Gianluca Zeni, Simone Vantini
• Abstract要約: 本研究では, コンフォーマル予測に関する基本的な考え方と新しい展開について概説する。 本論文では, コンフォーマル予測の理論的基盤について詳細に論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work we provide a review of basic ideas and novel developments about Conformal Prediction -- an innovative distribution-free, non-parametric forecasting method, based on minimal assumptions -- that is able to yield in a very straightforward way predictions sets that are valid in a statistical sense also in in the finite sample case. The in-depth discussion provided in the paper covers the theoretical underpinnings of Conformal Prediction, and then proceeds to list the more advanced developments and adaptations of the original idea.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, 有限サンプルの場合においても, 統計的に妥当な予測セットを非常に簡単な方法で得ることができる, 分布自由で, 最小の仮定に基づく非パラメトリック予測手法である, コンフォーマル予測に関する基本的なアイデアと新しい展開についてレビューする。 論文で提供される詳細な議論は、コンフォーマル予測の理論的基盤を網羅し、その後、原案のより先進的な展開と適応をリストアップする。

関連論文リスト

• Conformal Prediction for Hierarchical Data [5.580128181112309]
  コンフォーマル予測と予測再構成を組み合わせた第1ステップを提案する。 予測セットの効率を向上しつつ,SCPが付与した妥当性が保たれていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-20T17:26:26Z)
• Source-Free Unsupervised Domain Adaptation with Hypothesis Consolidation of Prediction Rationale [53.152460508207184]
  Source-Free Unsupervised Domain Adaptation (SFUDA)は、モデルがターゲットのドメインラベルやソースドメインデータにアクセスせずに新しいドメインに適応する必要がある、という課題である。 本稿では,各サンプルについて複数の予測仮説を考察し,各仮説の背景にある理論的根拠について考察する。 最適性能を達成するために,モデル事前適応,仮説統合,半教師付き学習という3段階の適応プロセスを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-02T05:53:22Z)
• Conformal Prediction for Federated Uncertainty Quantification Under Label Shift [57.54977668978613]
  Federated Learning(FL)は、多くのクライアントが協力してモデルをトレーニングする機械学習フレームワークである。 我々は、量子回帰に基づく新しいコンフォメーション予測法を開発し、プライバシー制約を考慮した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-08T11:54:58Z)
• Predictive Inference with Feature Conformal Prediction [80.77443423828315]
  本稿では,特徴空間への共形予測の範囲を拡大する特徴共形予測を提案する。 理論的観点からは、特徴共形予測は軽度の仮定の下で正則共形予測よりも確実に優れていることを示す。 提案手法は,バニラ共形予測だけでなく,他の適応共形予測手法と組み合わせることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-01T02:57:37Z)
• Excess risk analysis for epistemic uncertainty with application to variational inference [110.4676591819618]
  我々は、未知の分布からデータが生成される頻繁なセッティングにおいて、新しいEU分析を提示する。 一般化能力と、予測分布の分散やエントロピーなど、広く使用されているEUの測定値との関係を示す。 本研究では,PAC-ベイジアン理論に基づく予測とEU評価性能を直接制御する新しい変分推論を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-02T12:12:24Z)
• Forecasting: theory and practice [65.71277206849244]
  本稿は、理論と予測の実践について、非体系的なレビューを提供する。 我々は、幅広い理論的、最先端のモデル、方法、原則、アプローチの概要を提供する。 そして、そのような理論概念が様々な実生活の文脈でどのように適用されるかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-04T16:56:44Z)
• Video Prediction via Example Guidance [156.08546987158616]
  ビデオ予測タスクでは、将来のコンテンツとダイナミクスのマルチモーダルな性質を捉えることが大きな課題である。 本研究では,有効な将来状態の予測を効果的に行うための,シンプルで効果的なフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-03T14:57:24Z)
• Exchangeability, Conformal Prediction, and Rank Tests [0.0]
  本稿では、交換可能性の概念を概観し、整合性予測とランクテストの意義について論じる。 我々はこれらのトピックについて低レベルの紹介を行い、整合予測とランクテストの類似性について議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-13T00:39:45Z)
• Conformal e-prediction [0.0]
  コンフォーマルな電子予測は概念的には単純であり、1990年代に共形予測の前駆体として開発された。 本稿では, 共形予測と共形予測の関係を現代的観点から体系的に再検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-16T18:41:17Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。