論文の概要: Neutral bots probe political bias on social media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.08141v4
- Date: Tue, 20 Jul 2021 19:02:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 23:11:49.014555
- Title: Neutral bots probe political bias on social media
- Title(参考訳): 中立的ボットがソーシャルメディアに政治的偏見を調査
- Authors: Wen Chen, Diogo Pacheco, Kai-Cheng Yang and Filippo Menczer
- Abstract要約: Twitter上でさまざまなニュースソースをフォローし始める中立的なソーシャルボットをデプロイし、プラットフォームメカニズムとユーザインタラクションから生じる偏見を調査します。
ニュースフィードに政治的偏見の強い、あるいは一貫した証拠は見つからない。
保守的なアカウントの相互作用は右向きに歪められているが、リベラルなアカウントは、彼らの経験を政治的中心へとシフトさせる穏健なコンテンツに晒されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.41821251168122
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social media platforms attempting to curb abuse and misinformation have been
accused of political bias. We deploy neutral social bots who start following
different news sources on Twitter, and track them to probe distinct biases
emerging from platform mechanisms versus user interactions. We find no strong
or consistent evidence of political bias in the news feed. Despite this, the
news and information to which U.S. Twitter users are exposed depend strongly on
the political leaning of their early connections. The interactions of
conservative accounts are skewed toward the right, whereas liberal accounts are
exposed to moderate content shifting their experience toward the political
center. Partisan accounts, especially conservative ones, tend to receive more
followers and follow more automated accounts. Conservative accounts also find
themselves in denser communities and are exposed to more low-credibility
content.
- Abstract(参考訳): 乱用や誤報を抑えようとするソーシャルメディアプラットフォームは、政治的偏見で非難されている。
Twitter上でさまざまなニュースソースをフォローし始める中立的なソーシャルボットをデプロイし、プラットフォームメカニズムとユーザインタラクションの相違点を調査します。
ニュースフィードに政治的偏見の強い、あるいは一貫した証拠は見つからない。
それにもかかわらず、米国のtwitterユーザーが公開するニュースや情報は、初期の関係の政治的傾向に大きく依存している。
保守的なアカウントの相互作用は右に歪んでおり、リベラルなアカウントは中程度のコンテンツに晒され、彼らの経験は政治的中心へと移行している。
パルチザンのアカウント、特に保守的なアカウントはフォロワーを増やし、さらに自動化されたアカウントに従う傾向にある。
保守的なアカウントはより密集したコミュニティにも存在し、信頼性の低いコンテンツにさらされている。
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