論文の概要: What country, university or research institute, performed the best on
COVID-19? Bibliometric analysis of scientific literature
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10082v2
- Date: Sat, 16 Jul 2022 16:16:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 07:55:45.851295
- Title: What country, university or research institute, performed the best on
COVID-19? Bibliometric analysis of scientific literature
- Title（参考訳）: どの国、大学、研究機関が新型コロナウイルスに最善を尽くしたか?
学術文献の文献分析
- Authors: Petar Radanliev, David De Roure, Rob Walton, Max Van Kleek, Omar
Santos, La Treall Maddox
- Abstract要約: 我々は、新型コロナウイルスのパンデミックが始まって以来、最も多く研究を行った国、大学、企業を見つけるために、データマイニングを実施しています。
興味深い発見をいくつか提示したが、Web of Science Core CollectionからCOVID-19に関するすべての記録を分析したが、大きな結論には至らなかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.168506735496715
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this article, we conduct data mining to discover the countries,
universities and companies, produced or collaborated the most research on
Covid-19 since the pandemic started. We present some interesting findings, but
despite analysing all available records on COVID-19 from the Web of Science
Core Collection, we failed to reach any significant conclusions on how the
world responded to the COVID-19 pandemic. Therefore, we increased our analysis
to include all available data records on pandemics and epidemics from 1900 to
2020. We discover some interesting results on countries, universities and
companies, that produced collaborated most the most in research on pandemic and
epidemics. Then we compared the results with the analysing on COVID-19 data
records. This has created some interesting findings that are explained and
graphically visualised in the article.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、新型コロナウイルス(covid-19)の流行が始まって以来、最も研究が進んでいる国、大学、企業を発見するために、データマイニングを実施します。
興味深い発見はいくつかありますが、web of science core collectionから入手可能なcovid-19に関するすべての記録を分析したものの、covid-19パンデミックに対する世界がどのように反応したかについての明確な結論には至っていません。
そこで,我々は,1900年から2020年までのパンデミックと流行に関するデータ記録を全て含むように,分析を拡大した。
我々は、パンデミックやパンデミックの研究で最も協力的な国、大学、企業について興味深い結果を発見した。
そして、covid-19のデータ記録の分析結果と比較した。
これは、この記事で説明され、グラフィカルに可視化された興味深い発見を生み出した。
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