論文の概要: Causality, Responsibility and Blame in Team Plans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10297v1
- Date: Wed, 20 May 2020 18:21:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-01 05:47:56.006681
- Title: Causality, Responsibility and Blame in Team Plans
- Title（参考訳）: チーム計画における因果関係,責任,責任
- Authors: Natasha Alechina, Joseph Y. Halpern, and Brian Logan
- Abstract要約: チーム計画が構造方程式の観点でどのように表現できるかを示す。
次に、Halpern [2015] が導入した因果関係の定義と、Cockler と Halpern [2004] が導入した責任と責任の程度を適用して、障害の原因となったエージェントを決定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.99901958667372
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Many objectives can be achieved (or may be achieved more effectively) only by
a group of agents executing a team plan. If a team plan fails, it is often of
interest to determine what caused the failure, the degree of responsibility of
each agent for the failure, and the degree of blame attached to each agent. We
show how team plans can be represented in terms of structural equations, and
then apply the definitions of causality introduced by Halpern [2015] and degree
of responsibility and blame introduced by Chockler and Halpern [2004] to
determine the agent(s) who caused the failure and what their degree of
responsibility/blame is. We also prove new results on the complexity of
computing causality and degree of responsibility and blame, showing that they
can be determined in polynomial time for many team plans of interest.
- Abstract（参考訳）: 多くの目的を達成できる(あるいはより効果的に達成できる)のは、チームプランを実行するエージェントのグループのみである。
チームの計画が失敗した場合、失敗の原因、失敗に対する各エージェントの責任の程度、各エージェントに付随する責任の程度を決定することは、しばしば関心の対象になります。
続いて,halpern [2015] が導入した因果関係の定義とchockler と halpern [2004] が導入した責任と責任の程度を適用し,失敗の原因とその責任/ブレードの程度を決定する。
また、計算因果関係の複雑さと責任度と責任度に関する新たな結果が証明され、多くのチーム計画において多項式時間で決定できることが示される。
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