論文の概要: Anticipating Responsibility in Multiagent Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.16685v1
- Date: Mon, 31 Jul 2023 13:58:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-01 14:10:04.881978
- Title: Anticipating Responsibility in Multiagent Planning
- Title（参考訳）: マルチエージェント計画における責任予測
- Authors: Timothy Parker, Umberto Grandi, Emiliano Lorini
- Abstract要約: 責任予測(Responsibility Precipation)は、個々のエージェントのアクションが特定の結果に責任を負う可能性があるかどうかを決定するプロセスである。
これは、エージェントが検討する計画における責任を期待できるように、マルチエージェントの計画設定で使用できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.686474898346392
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Responsibility anticipation is the process of determining if the actions of
an individual agent may cause it to be responsible for a particular outcome.
This can be used in a multi-agent planning setting to allow agents to
anticipate responsibility in the plans they consider. The planning setting in
this paper includes partial information regarding the initial state and
considers formulas in linear temporal logic as positive or negative outcomes to
be attained or avoided. We firstly define attribution for notions of active,
passive and contributive responsibility, and consider their agentive variants.
We then use these to define the notion of responsibility anticipation. We prove
that our notions of anticipated responsibility can be used to coordinate agents
in a planning setting and give complexity results for our model, discussing
equivalence with classical planning. We also present an outline for solving
some of our attribution and anticipation problems using PDDL solvers.
- Abstract（参考訳）: 責任予測は、個々のエージェントの行動が特定の結果に対して責任を負う可能性があるかどうかを決定するプロセスである。
これは、エージェントが考慮する計画の責任を予測できるように、マルチエージェントの計画設定で使用できる。
本論文における計画設定は、初期状態に関する部分的情報を含み、線形時相論理の式を達成または回避すべき正または負の結果とみなす。
まず,活動的,受動的,帰属的責任の概念に対する帰属を定義する。
次にこれらを使用して、責任予測の概念を定義します。
従来の計画と同等性について議論しながら,計画設定におけるエージェントの調整や,モデルに複雑な結果を与えるために,私たちの期待する責任の概念が利用できることを証明します。
また、PDDLソルバを用いた属性および予測問題のいくつかを解決するための概要を示す。
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