論文の概要: Perceptual Quality Assessment of Omnidirectional Images as Moving Camera Videos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10547v2
• Date: Tue, 5 Jan 2021 03:23:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-30 23:56:42.984407
• Title: Perceptual Quality Assessment of Omnidirectional Images as Moving Camera Videos
• Title（参考訳）: 移動カメラ映像としての全方位画像の知覚品質評価
• Authors: Xiangjie Sui, Kede Ma, Yiru Yao, Yuming Fang
• Abstract要約: ユーザの視聴行動やパノラマの知覚的品質を決定するには,2種類のVR視聴条件が不可欠である。 まず、異なる視聴条件下での異なるユーザの視聴行動を用いて、一方向の画像を複数のビデオ表現に変換する。 次に、高度な2次元フルレファレンスビデオ品質モデルを活用して、知覚された品質を計算する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.217528156417906
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Omnidirectional images (also referred to as static 360{\deg} panoramas) impose viewing conditions much different from those of regular 2D images. How do humans perceive image distortions in immersive virtual reality (VR) environments is an important problem which receives less attention. We argue that, apart from the distorted panorama itself, two types of VR viewing conditions are crucial in determining the viewing behaviors of users and the perceived quality of the panorama: the starting point and the exploration time. We first carry out a psychophysical experiment to investigate the interplay among the VR viewing conditions, the user viewing behaviors, and the perceived quality of 360{\deg} images. Then, we provide a thorough analysis of the collected human data, leading to several interesting findings. Moreover, we propose a computational framework for objective quality assessment of 360{\deg} images, embodying viewing conditions and behaviors in a delightful way. Specifically, we first transform an omnidirectional image to several video representations using different user viewing behaviors under different viewing conditions. We then leverage advanced 2D full-reference video quality models to compute the perceived quality. We construct a set of specific quality measures within the proposed framework, and demonstrate their promises on three VR quality databases.
• Abstract（参考訳）: 全方位画像(静的360{\deg}パノラマとも呼ばれる)は、通常の2D画像とはかなり異なる視界条件を課している。 没入型バーチャルリアリティ(VR)環境における画像歪みを人間がどのように認識するかは、注意を引く重要な問題である。 我々は、歪んだパノラマ自体とは別に、ユーザーの視聴行動やパノラマの知覚された品質を決定するために、2種類のVR視聴条件が不可欠であると主張している。 まず,VRの視聴状況,ユーザの視聴行動,360{\deg}画像の知覚的品質の相互作用について,心理物理学的な実験を行った。 そして、収集した人間のデータを徹底的に分析し、いくつかの興味深い発見をもたらす。 また,360{\deg}画像の客観的品質評価のための計算フレームワークを提案し,視聴条件や動作を楽しく表現する。 具体的には、まず、異なる視聴条件下で異なるユーザの視聴行動を用いて、一方向の画像を複数のビデオ表現に変換する。 次に,高度な2次元フルリファレンス映像品質モデルを用いて,知覚品質の算出を行う。 提案するフレームワーク内で,特定の品質対策のセットを構築し,その約束を3つのVR品質データベース上で実証する。

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