論文の概要: Towards Mass Adoption of Contact Tracing Apps -- Learning from Users' Preferences to Improve App Design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.12329v1
• Date: Tue, 24 Nov 2020 19:08:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 06:20:04.132483
• Title: Towards Mass Adoption of Contact Tracing Apps -- Learning from Users' Preferences to Improve App Design
• Title（参考訳）: コンタクトトラッキングアプリの大量導入に向けて -- アプリ設計を改善するためのユーザの選好から学ぶ
• Authors: Dana Naous, Manus Bonner, Mathias Humbert, Christine Legner
• Abstract要約: 市場調査手法とコンジョイント分析を用いて,接触追跡アプリのユーザ嗜好について検討する。 欧州の連絡先追跡アプリのプライバシー保護設計を確認した。 目標整合性機能の追加は、大量導入を促進する上で重要な役割を果たすと結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.187723878624947
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Contact tracing apps have become one of the main approaches to control and slow down the spread of COVID-19 and ease up lockdown measures. While these apps can be very effective in stopping the transmission chain and saving lives, their adoption remains under the expected critical mass. The public debate about contact tracing apps emphasizes general privacy reservations and is conducted at an expert level, but lacks the user perspective related to actual designs. To address this gap, we explore user preferences for contact tracing apps using market research techniques, and specifically conjoint analysis. Our main contributions are empirical insights into individual and group preferences, as well as insights for prescriptive design. While our results confirm the privacy-preserving design of most European contact tracing apps, they also provide a more nuanced understanding of acceptable features. Based on market simulation and variation analysis, we conclude that adding goal-congruent features will play an important role in fostering mass adoption.
• Abstract（参考訳）: 連絡先追跡アプリは、新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を抑止し、ロックダウンを緩和するための主要なアプローチの1つになっている。 これらのアプリは、トランスミッションチェーンを停止し、命を救うのに非常に効果的であるが、彼らの採用は期待される臨界質量以下である。 連絡先追跡アプリに関するパブリックな議論は、一般的なプライバシー保護を重視し、専門家レベルで行われているが、実際のデザインに関するユーザー視点が欠けている。 このギャップに対処するため,我々は市場調査手法,特にコンジョイント分析を用いて,連絡先追跡アプリのユーザ嗜好を探求する。 私たちの主な貢献は、個人やグループの好みに対する経験的洞察と、規範的設計に対する洞察です。 弊社の結果は、ヨーロッパのコンタクト追跡アプリのプライバシー保護設計を裏付けるものだが、それらが許容できる機能のより微妙な理解を提供する。 市場シミュレーションと変動分析に基づいて,大量導入を促進する上で,目標整合性機能の追加が重要な役割を果たすと結論付けている。

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