Fugu-MT 論文翻訳(概要): Devising Malware Characterstics using Transformers

論文の概要: Devising Malware Characterstics using Transformers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.12978v1
Date: Sat, 23 May 2020 10:51:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-30 03:53:55.225641
Title: Devising Malware Characterstics using Transformers
Title（参考訳）: トランスフォーマーを用いたマルウェアキャラクタの考案
Authors: Simra Shahid, Tanmay Singh, Yash Sharma, Kapil Sharma
Abstract要約: 本稿では,Advanced Persistent Threat Reportsから,関連するマルウェアの挙動を報告する。この主な貢献は、マルウェアの振る舞い分析に対するアプローチをトランスフォーマーに変換する試みである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.803795372193399
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: With the increasing number of cybersecurity threats, it becomes more difficult for researchers to skim through the security reports for malware analysis. There is a need to be able to extract highly relevant sentences without having to read through the entire malware reports. In this paper, we are finding relevant malware behavior mentions from Advanced Persistent Threat Reports. This main contribution is an opening attempt to Transformer the approach for malware behavior analysis.
Abstract（参考訳）: サイバーセキュリティの脅威が増えているため、研究者がマルウェア分析のセキュリティレポートをスキミングすることはますます困難になっている。マルウェアの報告全体を読まなくても、非常に関連性の高い文を抽出できる必要がある。本稿では,Advanced Persistent Threat Reportsから,関連するマルウェアの挙動を報告する。この主要な貢献は、マルウェア行動分析のアプローチをトランスフォーマーする試みである。

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