論文の概要: Influence via Ethos: On the Persuasive Power of Reputation in
Deliberation Online
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00707v1
- Date: Mon, 1 Jun 2020 04:25:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-26 07:35:34.714118
- Title: Influence via Ethos: On the Persuasive Power of Reputation in
Deliberation Online
- Title（参考訳）: エソスによる影響:オンライン討論における論評の説得力について
- Authors: Emaad Manzoor, George H. Chen, Dokyun Lee, Michael D. Smith
- Abstract要約: オンライン上での個人間の協議は、投票、購入、寄付、その他の重要なオフライン行動を推進する意見を形成する上で重要な役割を果たす。
我々の研究は、個人の「意見」である$textitethos$の説得力を調べる。
個人の評判は、議論の妥当性、強さ、提示以上の説得率に大きな影響を及ぼすことがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.652828373995513
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Deliberation among individuals online plays a key role in shaping the
opinions that drive votes, purchases, donations and other critical offline
behavior. Yet, the determinants of opinion-change via persuasion in
deliberation online remain largely unexplored. Our research examines the
persuasive power of $\textit{ethos}$ -- an individual's "reputation" -- using a
7-year panel of over a million debates from an argumentation platform
containing explicit indicators of successful persuasion. We identify the causal
effect of reputation on persuasion by constructing an instrument for reputation
from a measure of past debate competition, and by controlling for unstructured
argument text using neural models of language in the double machine-learning
framework. We find that an individual's reputation significantly impacts their
persuasion rate above and beyond the validity, strength and presentation of
their arguments. In our setting, we find that having 10 additional reputation
points causes a 31% increase in the probability of successful persuasion over
the platform average. We also find that the impact of reputation is moderated
by characteristics of the argument content, in a manner consistent with a
theoretical model that attributes the persuasive power of reputation to
heuristic information-processing under cognitive overload. We discuss
managerial implications for platforms that facilitate deliberative
decision-making for public and private organizations online.
- Abstract（参考訳）: オンライン上の個人間の審議は、投票、購入、寄付、その他の重要なオフライン行動を促進する意見を形成する上で重要な役割を果たす。
しかし、オンライン上での説得による意見転換の要因はほとんど未定のままである。
本研究は、100万人以上の討論の7年間のパネルを用いて、説得の成功の明示的な指標を含む議論プラットフォームを用いて、個人の「発言」である$\textit{ethos}$の説得力を調べている。
本研究では,過去の討論会の尺度から評価尺度を構築し,二重機械学習フレームワークにおける言語ニューラルモデルを用いた非構造化議論テキストの制御により,評価の因果効果を判断する。
その結果,個人の評価は,議論の妥当性,強み,提示以上の説得率に有意な影響を与えていることがわかった。
私たちの設定では、評価ポイントを10つ増やせば、プラットフォーム平均よりも31%の確率で説得が成功するという結果が得られます。
また,認知的過負荷下のヒューリスティックな情報処理に評価の説得力を与える理論モデルと一致して,評価の影響を議論内容の特性によって緩和することを示した。
公的・私的な組織における議論的意思決定を促進するプラットフォームに対する経営上の意味について論じる。
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