Fugu-MT 論文翻訳(概要): Compressed variational quantum eigensolver for the Fermi-Hubbard model

論文の概要: Compressed variational quantum eigensolver for the Fermi-Hubbard model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.01179v2
Date: Thu, 18 Jun 2020 21:20:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-17 11:20:57.698432
Title: Compressed variational quantum eigensolver for the Fermi-Hubbard model
Title（参考訳）: Fermi-Hubbardモデルに対する圧縮変分量子固有解法
Authors: Ashley Montanaro and Stasja Stanisic
Abstract要約: Fermi-Hubbardモデル(英語版)は量子コンピュータによって解決されるもっともらしいターゲットである。ここでは、Hubbardモデルの最初の非自明な部分ケースを圧縮する簡単な方法を用いる。この手法を超伝導量子ハードウェアプラットフォームに実装する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.05076419064097732
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The Fermi-Hubbard model is a plausible target to be solved by a quantum computer using the variational quantum eigensolver algorithm. However, problem sizes beyond the reach of classical exact diagonalisation are also beyond the reach of current quantum computing hardware. Here we use a simple method which compresses the first nontrivial subcase of the Hubbard model -- with one spin-up and one spin-down fermion -- enabling larger instances to be addressed using current quantum computing hardware. We implement this method on a superconducting quantum hardware platform for the case of the $2 \times 1$ Hubbard model, including error-mitigation techniques, and show that the ground state is found with relatively high accuracy.
Abstract（参考訳）: フェルミ・ハバードモデル(fermi-hubbard model)は、変分量子固有解法を用いて量子コンピュータによって解くことのできる、妥当な対象である。しかし、古典的な正確な対角化の範囲を超える問題のサイズは、現在の量子コンピューティングハードウェアの範囲を超えている。ここでは、ハッバードモデルの最初の非自明な部分ケース -- 1つのスピンアップと1つのスピンダウンフェルミオン -- を圧縮して、より大きなインスタンスを現在の量子コンピューティングハードウェアを使って対処するシンプルな方法を使用する。本手法は, 2 ドルのハバードモデルの場合の超伝導量子ハードウェアプラットフォーム上に実装され, 誤差軽減技術を含め, 比較的高い精度で基底状態が見つかることを示す。

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