論文の概要: Commuting Variability by Wage Groups in Baton Rouge 1990-2010
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.03498v1
- Date: Sat, 30 May 2020 14:03:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-17 22:28:03.777392
- Title: Commuting Variability by Wage Groups in Baton Rouge 1990-2010
- Title（参考訳）: バトンルージュ1990-2010における賃金グループによる通勤変動
- Authors: Yujie Hu, Fahui Wang, Chester Wilmot
- Abstract要約: 本研究は、バトンルージュのCTPPデータ1990-2010を用いて、賃金グループ間の通勤変動(距離と時間の両方)と時間的安定性を分析する。
近隣の平均賃金率に基づく結果は、通勤行動は異なる賃金率の地域によって異なり、そのような変動は凸形状によって捉えられることを示している。
賃金集団の分布に基づく相補的な分析を行い、1990～2010年の低賃金労働者の流動性の持続性を明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.966840768820136
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Residential segregation recently has shifted to more class or income-based in
the United States, and neighborhoods are undergoing significant changes such as
commuting patterns over time. To better understand the commuting inequality
across neighborhoods of different income levels, this research analyzes
commuting variability (in both distance and time) across wage groups as well as
stability over time using the CTPP data 1990-2010 in Baton Rouge. In comparison
to previous work, commuting distance is estimated more accurately by Monte
Carlo simulation of individual trips to mitigate aggregation error and scale
effect. The results based on neighborhoods mean wage rate indicate that
commuting behaviors vary across areas of different wage rates and such
variability is captured by a convex shape. Affluent neighborhoods tended to
commute more but highest-wage neighborhoods retreated for less commuting. This
trend remains relatively stable over time despite an overall transportation
improvement in general. A complementary analysis based on the distribution of
wage groups is conducted to gain more detailed insights and uncovers the
lasting poor mobility (e.g., fewer location and transport options) of the
lowest-wage workers in 1990-2010.
- Abstract（参考訳）: 住宅の人種分離は、最近米国では階級や収入に基づくものにシフトしており、近隣では通勤パターンなど重要な変化が続いている。
所得レベルの異なる地域間での通勤不平等をよりよく理解するために、賃金グループ間での通勤変動(距離と時間の両方)と、バトンルージュのctppデータ1990-2010を用いて経時安定性を分析した。
モンテカルロシミュレーションによる集計誤差とスケール効果を緩和する個別トリップの可換距離を従来の研究と比較し,より正確に推定した。
地域平均賃金率に基づく結果は、通勤行動は異なる賃金率の地域によって異なり、そのような変動は凸形状によって捉えられることを示している。
裕福な地区は通勤する傾向にあったが、高賃金の地区は通勤を減らし後退した。
全般的な交通改善にもかかわらず、この傾向は時間とともに比較的安定している。
賃金集団の分布に基づく相補的な分析を行い、1990-2010年における最低賃金労働者の流動性(場所と輸送の選択肢の減少など)の持続的低下を明らかにする。
関連論文リスト
- A Regression Mixture Model to understand the effect of the Covid-19
pandemic on Public Transport Ridership [2.164975887581861]
本稿では,公共交通機関のクラスタリングと時間分割を両立できる専用回帰混合モデルを提案する。
パリの公共交通機関における乗客の5年間のデータセットのおかげで、パンデミックの影響を分析しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-16T09:37:58Z) - Robustness May be More Brittle than We Think under Different Degrees of
Distribution Shifts [72.90906474654594]
分散シフトの度合いが異なる場合、モデルの堅牢性はかなり不安定で不整合であることを示す。
我々は,CLIPのような大規模事前学習モデルが,新しい下流タスクの分分分布シフトに敏感であることが観察された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-10T13:39:18Z) - Estimating Latent Population Flows from Aggregated Data via Inversing
Multi-Marginal Optimal Transport [57.16851632525864]
累積カウントデータから潜在人口フローを推定する問題について検討する。
この問題は、プライバシーの問題や測定の不確実性のために個々の軌道が利用できない場合に発生する。
我々はMOTフレームワークのコスト関数を学習し,集約データからの遷移フローを推定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-30T03:03:23Z) - Distributionally Adaptive Meta Reinforcement Learning [85.17284589483536]
テスト時間分布シフトの下で適切に振る舞うメタRLアルゴリズムのフレームワークを開発する。
我々の枠組みは、分布のロバスト性に対する適応的なアプローチを中心とし、様々なレベルの分布シフトに対してロバストであるようメタポリスの人口を訓練する。
本研究は, 分散シフト下での後悔を改善するための枠組みを示し, シミュレーションロボティクス問題に対する効果を実証的に示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-06T17:55:09Z) - Assaying Out-Of-Distribution Generalization in Transfer Learning [103.57862972967273]
私たちは、経験的に対処するメッセージの相違を強調して、以前の作業の統一的なビューを取ります。
私たちは9つの異なるアーキテクチャから、多数の、あるいは少数の設定で31K以上のネットワークを微調整しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-19T12:52:33Z) - This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a
Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。
テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。
Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-14T08:23:16Z) - COVID-19 and Social Distancing: Disparities in Mobility Adaptation
between Income Groups [0.8599681538174887]
パンデミックの間、異なる所得集団間での移動適応の格差についてはほとんど研究されていない。
この研究は、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う政策立案者や研究者らにとって関心のある株式問題に照らしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-25T04:26:08Z) - Modeling and Analysis of Excess Commuting with Trip Chains [3.728629802579785]
この研究は、従来の過剰通勤研究が実際の通勤と最適な通勤の両方を過小評価し、過剰通勤を過小評価していることを示している。
フロリダ州タンパベイ地域のケーススタディに基づいて、従来の過剰通勤研究は実際の通勤と最適な通勤の両方を過小評価し、過剰通勤を過小評価している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-25T14:54:04Z) - Decomposing Excess Commuting: A Monte Carlo Simulation Approach [1.14219428942199]
本研究はモンテカルロの手法を用いて, 人口調査区域内の個人労働者と個人雇用をシミュレートする。
旅行から仕事までの通勤距離と時間を推定し、シミュレーションされた個々の場所に基づいて最適な通勤を定義する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-30T14:09:06Z) - Temporal Trends of Intraurban Commuting in Baton Rouge 1990-2010 [1.14219428942199]
バトンルージュにおける1990-2010年のCTPPデータに基づいて、通勤パターンの時間・距離の時間的傾向を分析する。
従来の研究と比較すると、通勤距離はモンテカルロによる個別の移動と作業のシミュレーションによりより正確に調整され、粒子効果が軽減される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-30T14:07:38Z) - An Investigation into the Stochasticity of Batch Whitening [95.54842420166862]
本稿では,より一般的なBatch Whitening(BW)手術について検討する。
様々なホワイトニング変換が条件付けを同等に改善する一方で,識別シナリオやGAN(Generative Adrial Networks)のトレーニングにおいて,異なる挙動を示すことが示されている。
提案するBWアルゴリズムは、ImageNetversaityにおいて、残余ネットワークを著しく改善する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-27T11:06:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。