Fugu-MT 論文翻訳(概要): Compressive analysis and the Future of Privacy

論文の概要: Compressive analysis and the Future of Privacy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.03835v1
Date: Sat, 6 Jun 2020 10:33:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-16 11:24:31.127434
Title: Compressive analysis and the Future of Privacy
Title（参考訳）: 圧縮分析とプライバシーの将来
Authors: Suyash Shandilya
Abstract要約: これにはデータ圧縮、データエンコーディング、データ暗号化、ハッシュが含まれる。本稿では、カスタマイズ可能な個人のプライバシーを実現するための技術の可能性について分析する。私たちは、プライバシー保護フレームワークとポリシーを確立するための大胆なニーズと、直感的なデジタルサービスアンサンブルの快適さとプライバシとのトレードオフを個人がどうやって達成できるかを列挙します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5857406612420462
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Compressive analysis is the name given to the family of techniques that map raw data to their smaller representation. Largely, this includes data compression, data encoding, data encryption, and hashing. In this paper, we analyse the prospects of such technologies in realising customisable individual privacy. We enlist the dire needs to establish privacy preserving frameworks and policies and how can individuals achieve a trade-off between the comfort of an intuitive digital service ensemble and their privacy. We examine the current technologies being implemented, and suggest the crucial advantages of compressive analysis.
Abstract（参考訳）: 圧縮解析(Compressive analysis)とは、生データをより小さな表現にマッピングするテクニックのファミリーの名前である。これには、データ圧縮、データエンコーディング、データ暗号化、ハッシュが含まれる。本稿では,カスタマイズ可能な個人のプライバシを実現するための技術の可能性について分析する。私たちは、プライバシー保護の枠組みとポリシーを確立することの必要性と、直観的なデジタルサービスアンサンブルの快適さとプライバシのトレードオフを個人がどうやって達成できるかを問う。現在実装されている技術について検討し、圧縮解析の重要な利点を示唆する。

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