論文の概要: Incorporating Pragmatic Reasoning Communication into Emergent Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.04109v2
• Date: Tue, 15 Dec 2020 18:19:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-24 07:19:54.064269
• Title: Incorporating Pragmatic Reasoning Communication into Emergent Language
• Title（参考訳）: 実用的推論コミュニケーションを創発言語に組み込む
• Authors: Yipeng Kang, Tonghan Wang, Gerard de Melo
• Abstract要約: 我々は、言語コミュニケーションのダイナミクスを、かなり異なるインテリジェンスとインテリジェンスレベルに沿って研究する。 本稿では,短期的相互推論に基づく実用主義と長期言語創発主義を組み合わせた計算モデルを提案する。 我々の結果は、より自然で正確で、堅牢で、きめ細かな、簡潔な発話を実現するための道を開くことの重要性を浮き彫りにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.134221799334426
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Emergentism and pragmatics are two research fields that study the dynamics of linguistic communication along substantially different timescales and intelligence levels. From the perspective of multi-agent reinforcement learning, they correspond to stochastic games with reinforcement training and stage games with opponent awareness. Given that their combination has been explored in linguistics, we propose computational models that combine short-term mutual reasoning-based pragmatics with long-term language emergentism. We explore this for agent communication referential games as well as in Starcraft II, assessing the relative merits of different kinds of mutual reasoning pragmatics models both empirically and theoretically. Our results shed light on their importance for making inroads towards getting more natural, accurate, robust, fine-grained, and succinct utterances.
• Abstract（参考訳）: 創発主義とプラグマティクス(英: Emergentism)は、言語コミュニケーションのダイナミクスを研究する2つの研究分野である。 マルチエージェント強化学習の観点からは、強化訓練を伴う確率ゲームや対戦意識のあるステージゲームに対応している。 それらの組み合わせが言語学で研究されていることを踏まえ、短期的相互推論に基づく実用性と長期言語創発性を組み合わせた計算モデルを提案する。 我々は、エージェント通信参照ゲームや、Starcraft IIにおいて、異なる種類の相互推論プラグマティクスモデルの相対的な利点を経験的および理論的に評価する。 結果から,より自然な,正確,堅牢,きめ細かい,簡潔な発話を実現する上で,その重要性が明らかになった。

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