論文の概要: Tensors over Semirings for Latent-Variable Weighted Logic Programs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.04232v1
• Date: Sun, 7 Jun 2020 18:52:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-24 08:21:16.432599
• Title: Tensors over Semirings for Latent-Variable Weighted Logic Programs
• Title（参考訳）: 潜在変数重み付き論理プログラムのセミリング上のテンソル
• Authors: Esma Balkir, Daniel Gildea and Shay Cohen
• Abstract要約: この概念の一般化として、潜在変数半環解析を提案する。 我々のフレームワークでは、任意の半環重み付き論理プログラムは、半環からランクn配列へ重みを変換することで遅延化できる。 この一般化は、その表現性を厳格に増大させながら、元の半環フレームワークのすべての所望の性質を保っていることを証明している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.307453801175175
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Semiring parsing is an elegant framework for describing parsers by using semiring weighted logic programs. In this paper we present a generalization of this concept: latent-variable semiring parsing. With our framework, any semiring weighted logic program can be latentified by transforming weights from scalar values of a semiring to rank-n arrays, or tensors, of semiring values, allowing the modelling of latent variables within the semiring parsing framework. Semiring is too strong a notion when dealing with tensors, and we have to resort to a weaker structure: a partial semiring. We prove that this generalization preserves all the desired properties of the original semiring framework while strictly increasing its expressiveness.
• Abstract（参考訳）: semiring parseは半環重み付き論理プログラムを用いてパーサーを記述するためのエレガントなフレームワークである。 本稿では,この概念の一般化について述べる。 我々のフレームワークでは、任意の半環重み付き論理プログラムは、半環のスカラー値から半環のランクn配列、あるいはテンソルへの重み付けを変換し、半環解析フレームワーク内の潜在変数のモデリングを可能にする。 半環はテンソルを扱うときに強すぎる概念であり、より弱い構造、すなわち部分半環に頼る必要がある。 我々は、この一般化が元の半環フレームワークの所望のすべての性質を厳密に表現性を高めながら保ち続けることを証明している。

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