論文の概要: The Smoothed Possibility of Social Choice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.06875v3
- Date: Fri, 8 Jan 2021 14:50:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-22 14:15:09.421709
- Title: The Smoothed Possibility of Social Choice
- Title(参考訳): 社会的選択の円滑な可能性
- Authors: Lirong Xia
- Abstract要約: 我々は,AIとMLを利用した社会的選択におけるパラドックスと不合理性定理を回避するための枠組みを開発する。
コンドロセトのパラドックスについて、パラドックスの滑らかな確率は、エージェントの数が増加するにつれて指数速度で消えるか、全く消えないことを示す。
匿名性、中立性、解決性を同時に満たす投票規則が存在しないことに対するANRの不合理性について、我々はその不合理性の割合を特徴づける。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 30.930621357547487
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We develop a framework that leverages the smoothed complexity analysis by
Spielman and Teng to circumvent paradoxes and impossibility theorems in social
choice, motivated by modern applications of social choice powered by AI and ML.
For Condrocet's paradox, we prove that the smoothed likelihood of the paradox
either vanishes at an exponential rate as the number of agents increases, or
does not vanish at all. For the ANR impossibility on the non-existence of
voting rules that simultaneously satisfy anonymity, neutrality, and
resolvability, we characterize the rate for the impossibility to vanish, to be
either polynomially fast or exponentially fast. We also propose a novel
easy-to-compute tie-breaking mechanism that optimally preserves anonymity and
neutrality for even number of alternatives in natural settings. Our results
illustrate the smoothed possibility of social choice -- even though the paradox
and the impossibility theorem hold in the worst case, they may not be a big
concern in practice.
- Abstract(参考訳): 我々は、spielman と teng による滑らかな複雑性分析を利用して、ai と ml による社会的選択の現代的な応用によって動機付けられた、社会的選択におけるパラドックスと不可能定理を回避するフレームワークを開発した。
コンドロセットのパラドックスについて、パラドックスの滑らかな確率はエージェントの数が増えるにつれて指数関数的に消滅するか、あるいは全く消滅しないかが証明される。
匿名性,中立性,可解性を同時に満たす投票規則が存在しないことに対するANRの不合理性については,その不合理性を多項式的に高速あるいは指数的に高速に評価する。
また,自然環境における偶数個の代替品の匿名性と中立性を最適に保存する,計算容易なタイブレーキング機構を提案する。
パラドックスと不合理性定理は最悪の場合において成り立つが、実際にはそれほど大きな懸念はないかもしれない。
関連論文リスト
- Convex Markov Games: A Framework for Fairness, Imitation, and Creativity in Multi-Agent Learning [31.958202912400925]
コンベックス・マルコフゲーム(英語版)のクラスを導入し、占有度よりも一般的なコンベックス・プレイスを可能にする。
無限の時間的地平線とマルコフゲームよりも厳密な一般性にもかかわらず、純粋な戦略 ナッシュ平衡は厳密な凸性の下で存在する。
我々の実験は、最後通しゲームにおける人間の選択を模倣し、繰り返しの囚人のジレンマに対する新しい解決策を明らかにし、反復的な非対称調整ゲームにおいて公正な解決策を見つける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T00:55:04Z) - A refined Frauchiger--Renner paradox based on strong contextuality [0.0]
論理的文脈性はFRパラドックスの重要な成分である。
我々は、これらの拡張されたウィグナーの友人パラドックスを解決するために、ペレスの独裁の自然な拡張を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-09T10:36:47Z) - Multi-Armed Bandits with Abstention [62.749500564313834]
本稿では, 新たな戦略要素である禁忌を取り入れた, 正準多重武装バンディット問題の拡張を提案する。
この強化されたフレームワークでは、エージェントは各タイムステップでアームを選択することだけでなく、観察する前に即時報酬を受け付けないオプションも備えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T06:27:12Z) - On Imperfect Recall in Multi-Agent Influence Diagrams [57.21088266396761]
マルチエージェント・インフルエンス・ダイアグラム(MAID)はベイズネットワークに基づくゲーム理論モデルとして人気がある。
混合ポリシと2種類の相関平衡を用いて, 忘れ易いエージェントと不注意なエージェントでMAIDを解く方法を示す。
また,不完全なリコールがしばしば避けられないマルコフゲームやチーム状況へのMAIDの適用についても述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-11T07:08:34Z) - Reproducible Bandits [95.8830340560603]
バンディット環境におけるポリシーは、2つの異なる実行において全く同じ腕列を高い確率で引き出すと再現可能と呼ばれる。
再現可能なポリシが存在するだけでなく、時間的地平線の観点から、ほぼ同じ(再現不可能な)後悔境界を達成することを示す。
以上の結果から,無作為化が探索・探索トレードオフに不可欠であるにもかかわらず,同一の腕を2回の異なるラウンドで引き抜いて最適なバランスをとれることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T20:36:45Z) - Most Equitable Voting Rules [30.930621357547487]
ANRの不合理性 - 匿名性、中立性、解決可能性を満たす投票規則は存在しない - は、2つの選択肢と2つのエージェントの単純な設定でも維持される。
我々は、二つの公理を満たす任意の絶対的規則に対して、匿名性と中立性を最適に保存する、最も公平な洗練の斬新で強力な概念を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-30T03:56:54Z) - The Smoothed Likelihood of Doctrinal Paradox [34.534516291695155]
穏やかな条件下では、ドクトリンパラドックスの滑らかな確率は、$0$、$exp(-Theta(n))$、$Theta(n-1/2)$または$Theta(1)$である。
我々の主定理は、穏やかな条件下では、ドクトリンパラドックスの滑らかな確率は、$0$、$exp(-Theta(n))$、$Theta(n-1/2)$または$Theta(1)$である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-11T15:55:47Z) - On Lower Bounds for Standard and Robust Gaussian Process Bandit
Optimization [55.937424268654645]
有界ノルムを持つ関数のブラックボックス最適化問題に対するアルゴリズム非依存な下界を考える。
本稿では, 単純さ, 汎用性, エラー確率への依存性の向上など, 後悔の下位境界を導出するための新しい証明手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-20T03:48:14Z) - Crush Optimism with Pessimism: Structured Bandits Beyond Asymptotic
Optimality [25.627939043735683]
我々は後悔を最小限に抑えるために構造化された包帯について研究する。
本稿では,有限仮説に焦点をあて,有界後悔を楽しみながら最適性を達成できるかを問う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-15T20:46:52Z) - Public Bayesian Persuasion: Being Almost Optimal and Almost Persuasive [57.47546090379434]
i) 任意の状態空間, (ii) 任意の行動空間, (iii) 任意の送信者のユーティリティ関数を用いて, 一般の状況下での公衆の説得問題を考察する。
任意の公的な説得問題に対して準多項式時間ビクテリア近似アルゴリズムを提案し、特定の設定でQPTASを出力する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-12T18:59:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。