論文の概要: A Generalized Asymmetric Dual-front Model for Active Contours and Image Segmentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.07839v3
• Date: Tue, 4 May 2021 09:19:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-21 13:33:05.602883
• Title: A Generalized Asymmetric Dual-front Model for Active Contours and Image Segmentation
• Title（参考訳）: アクティブ輪郭と画像分割のための一般化された非対称双面モデル
• Authors: Da Chen, Jack Spencer, Jean-Marie Mirebeau, Ke Chen, Minglei Shu and Laurent D. Cohen
• Abstract要約: ボロノイ図に基づくデュアルフロントアクティブな輪郭モデルは、画像分割と領域分割の問題に対処するための強力で効率的な方法として知られている。 本稿では,非対称な2次計量双対前モデルを提案する。 提案したデュアルフロントモデルは,各領域をベースとした同質性の項を伴って画像分割に応用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.651587651843055
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Voronoi diagram-based dual-front active contour models are known as a powerful and efficient way for addressing the image segmentation and domain partitioning problems. In the basic formulation of the dual-front models, the evolving contours can be considered as the interfaces of adjacent Voronoi regions. Among these dual-front models, a crucial ingredient is regarded as the geodesic metrics by which the geodesic distances and the corresponding Voronoi diagram can be estimated. In this paper, we introduce a type of asymmetric quadratic metrics dual-front model. The metrics considered are built by the integration of the image features and a vector field derived from the evolving contours. The use of the asymmetry enhancement can reduce the risk of contour shortcut or leakage problems especially when the initial contours are far away from the target boundaries or the images have complicated intensity distributions. Moreover, the proposed dual-front model can be applied for image segmentation in conjunction with various region-based homogeneity terms. The numerical experiments on both synthetic and real images show that the proposed dual-front model indeed achieves encouraging results.
• Abstract（参考訳）: ボロノイ図に基づくデュアルフロントアクティブ輪郭モデルは、画像分割や領域分割問題に対処するための強力かつ効率的な方法として知られている。 双対フロントモデルの基本的な定式化では、進化する輪郭は隣接するボロノイ領域の界面と見なすことができる。 これらの二重フロントモデルの中で重要な要素は測地線距離と対応するボロノイ図を推定できる測地線指標であると考えられる。 本稿では,非対称な2次計量二重前モデルを提案する。 考察されたメトリクスは、画像特徴と進化する輪郭から導かれるベクトル場の統合によって構築される。 非対称性強化の使用は、特に初期輪郭が目標境界から遠く離れている場合や複雑な強度分布を有する場合、輪郭ショートカットや漏れの問題のリスクを低減することができる。 さらに、提案したデュアルフロントモデルは、様々な領域に基づく均一性項と共に画像分割に応用できる。 合成画像と実画像の両方における数値実験により,提案する双面モデルが実際に有意な結果が得られることが示された。

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