論文の概要: SHoM: A Mental-Synthesis Trust Management Model for Mitigating Botnet-Driven DDoS Attacks in the Internet of Things

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21178v2
• Date: Wed, 30 Jul 2025 08:57:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-31 11:57:45.846664
• Title: SHoM: A Mental-Synthesis Trust Management Model for Mitigating Botnet-Driven DDoS Attacks in the Internet of Things
• Title（参考訳）: SHoM:モノのインターネットにおけるボットネット駆動型DDoS攻撃を緩和するためのメンタルシンセシス信頼管理モデル
• Authors: Masoud Hayeri Khyavi,
• Abstract要約: DDoS攻撃はIoTのセキュリティに深刻なリスクをもたらす。 信頼管理を通じてモノのインターネットにおけるボットネットに対するDDOS攻撃を扱うためのモデルを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The advantages of IoT in strengthening commercial, industrial, and social ecosystems have led to its widespread expansion. Nevertheless, because endpoint devices have limited computation, storage, and communication capabilities, the IoT infrastructure is vulnerable to several cyber threats. As a result, DDoS attacks pose a severe risk to the security of IoT. By taking advantage of these weaknesses, attackers may quickly employ IoT devices as a component of botnets to execute DDoS attacks. The most critical development is how more armies of robots are being constructed from IoT devices. We offer a Model for dealing with DDOS attacks on botnets in the Internet of Things via trust management. In this Model, an attempt has been made to consider all aspects of security concerning trust factors to design a reliable and flexible model against DDoS attacks against the Internet of Things. In the initial studies, about 40-50 security models related to the subject have been studied by using review articles
• Abstract（参考訳）: 商用、産業、社会のエコシステムを強化するIoTのアドバンテージは、その広範な拡大につながっている。 それでも、エンドポイントデバイスは計算、ストレージ、通信能力に制限があるため、IoTインフラストラクチャはいくつかのサイバー脅威に対して脆弱である。 その結果、DDoS攻撃はIoTのセキュリティに深刻なリスクをもたらす。 これらの弱点を活用することで、攻撃者はボットネットのコンポーネントとしてIoTデバイスを迅速に使用してDDoS攻撃を実行することができる。 最も重要な開発は、IoTデバイスからより多くのロボットが構築されていることだ。 信頼管理を通じてモノのインターネットにおけるボットネットに対するDDOS攻撃を扱うためのモデルを提供する。 このモデルでは、モノのインターネットに対するDDoS攻撃に対して信頼性があり柔軟なモデルを設計するための信頼要因に関するセキュリティのあらゆる側面を検討する試みがなされている。 最初の研究では、約40-50のセキュリティモデルがレビュー記事を用いて研究されている。

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