Fugu-MT 論文翻訳(概要): Iterative Nadaraya-Watson Distribution Transfer for Colour Grading

論文の概要: Iterative Nadaraya-Watson Distribution Transfer for Colour Grading

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.09208v1
Date: Mon, 15 Jun 2020 00:14:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-21 04:08:17.276571
Title: Iterative Nadaraya-Watson Distribution Transfer for Colour Grading
Title（参考訳）: カラーグレーディングにおける繰り返しナダラヤ-ワトソン分布移動
Authors: Hana Alghamdi and Rozenn Dahyot
Abstract要約: そこで本研究では,N次元分布を,対応情報を考慮した別のN次元分布にマッピングする手法を提案する。重なり合うデータポイントの近傍を符号化することで, 2次元/3次元問題を高次元に拡張し, 1次元空間における高次元問題を解く。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8790548120668573
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We propose a new method with Nadaraya-Watson that maps one N-dimensional distribution to another taking into account available information about correspondences. We extend the 2D/3D problem to higher dimensions by encoding overlapping neighborhoods of data points and solve the high dimensional problem in 1D space using an iterative projection approach. To show potentials of this mapping, we apply it to colour transfer between two images that exhibit overlapped scene. Experiments show quantitative and qualitative improvements over previous state of the art colour transfer methods.
Abstract（参考訳）: そこで,nadaraya-watson(ナダライア・ワットソン)を用いた,あるn次元分布を他のn次元分布にマッピングする手法を提案する。重なり合うデータ点の近傍を符号化し, 2d/3d問題を高次元に拡張し, 反復投影法による1次元空間における高次元問題を解く。このマッピングの可能性を示すために、重なり合うシーンを示す2つの画像間の色移動に適用する。実験では, 従来の色転写法に比べて定量的, 質的な改善が見られた。

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