論文の概要: Regulating algorithmic filtering on social media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.09647v4
• Date: Tue, 2 Nov 2021 12:07:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-13 15:57:22.671146
• Title: Regulating algorithmic filtering on social media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディア上でのアルゴリズムフィルタリングの制御
• Authors: Sarah H. Cen and Devavrat Shah
• Abstract要約: ソーシャルメディアプラットフォームは、食事の選択から投票の好みまで、ユーザの認識と決定に影響を与える能力を持っている。 多くの人はフィルタリングアルゴリズムの規制を要求しているが、規則の設計と強制は依然として難しい。 規制がプラットフォームに高いパフォーマンスコストを課さない条件があることが分かりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.873907857806357
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: By filtering the content that users see, social media platforms have the ability to influence users' perceptions and decisions, from their dining choices to their voting preferences. This influence has drawn scrutiny, with many calling for regulations on filtering algorithms, but designing and enforcing regulations remains challenging. In this work, we examine three questions. First, given a regulation, how would one design an audit to enforce it? Second, does the audit impose a performance cost on the platform? Third, how does the audit affect the content that the platform is incentivized to filter? In response, we propose a method such that, given a regulation, an auditor can test whether that regulation is met with only black-box access to the filtering algorithm. We then turn to the platform's perspective. The platform's goal is to maximize an objective function while meeting regulation. We find that there are conditions under which the regulation does not place a high performance cost on the platform and, notably, that content diversity can play a key role in aligning the interests of the platform and regulators.
• Abstract（参考訳）: ユーザが見るコンテンツをフィルタリングすることで、ソーシャルメディアプラットフォームは、ダイニング選択から投票の選好まで、ユーザの知覚と判断に影響を与えることができる。 この影響は精査され、フィルタリングアルゴリズムに関する規制を求める声が多かったが、規制の設計と実施は依然として困難である。 本稿では,3つの質問について検討する。 まず、規制を前提に、どのように監査を実施すればいいのか? 第二に、監査はプラットフォームにパフォーマンスコストを課すのか? 第三に、監査はプラットフォームがフィルターするインセンティブのあるコンテンツにどのように影響するか? そこで本研究では,規制を前提として,その規制がフィルタアルゴリズムへのブラックボックスアクセスにのみ適合するかどうかを監査者が検証する手法を提案する。 そして、プラットフォームの視点に目を向けます。 プラットフォームの目的は、規制を満たしながら目的関数を最大化することである。 我々は、規制がプラットフォームに高いパフォーマンスコストを課さないという条件があること、特に、コンテンツの多様性がプラットフォームと規制当局の利益を調整する上で重要な役割を果たすことを見出します。

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