論文の概要: Examination of Community Sentiment Dynamics due to COVID-19 Pandemic: A Case Study from A State in Australia

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.12185v3
• Date: Sat, 24 Jul 2021 04:56:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-18 06:31:38.323240
• Title: Examination of Community Sentiment Dynamics due to COVID-19 Pandemic: A Case Study from A State in Australia
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミックによる地域感作動態の検討 : オーストラリアの州を事例として
• Authors: Jianlong Zhou, Shuiqiao Yang, Chun Xiao, Fang Chen
• Abstract要約: パンデミック期には、ニューサウスウェールズ州(NSW)に住む人々の感情動態を分析するために、Twitterユーザーが投稿した大量のテキストデータを利用しています。 NSWで5ヶ月に1億1830万人のユーザーが投稿した約9900万ツイートの分析から、NSWの人々は全体の肯定的な感情の極性を示した。 LGAの感情のきめ細かい分析では、研究期間中に圧倒的な肯定的な感情があったにもかかわらず、一部のLGAは肯定的な感情から否定的な感情への顕著な変化を経験していた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.641321839562139
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The outbreak of the novel Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) has caused unprecedented impacts to people's daily life around the world. Various measures and policies such as lockdown and social-distancing are implemented by governments to combat the disease during the pandemic period. These measures and policies as well as virus itself may cause different mental health issues to people such as depression, anxiety, sadness, etc. In this paper, we exploit the massive text data posted by Twitter users to analyse the sentiment dynamics of people living in the state of New South Wales (NSW) in Australia during the pandemic period. Different from the existing work that mostly focuses the country-level and static sentiment analysis, we analyse the sentiment dynamics at the fine-grained local government areas (LGAs). Based on the analysis of around 94 million tweets that posted by around 183 thousand users located at different LGAs in NSW in five months, we found that people in NSW showed an overall positive sentimental polarity and the COVID-19 pandemic decreased the overall positive sentimental polarity during the pandemic period. The fine-grained analysis of sentiment in LGAs found that despite the dominant positive sentiment most of days during the study period, some LGAs experienced significant sentiment changes from positive to negative. This study also analysed the sentimental dynamics delivered by the hot topics in Twitter such as government policies (e.g. the Australia's JobKeeper program, lockdown, social-distancing) as well as the focused social events (e.g. the Ruby Princess Cruise). The results showed that the policies and events did affect people's overall sentiment, and they affected people's overall sentiment differently at different stages.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)の流行は、世界中の人々の日常生活に前例のない影響を与えている。 パンデミック期には、政府によってロックダウンやソーシャルディスタンシングといった様々な対策や政策が実施されている。 これらの措置や政策は、ウイルス自体と同様に、うつ病、不安、悲しみなどの人々に異なるメンタルヘルス問題を引き起こす可能性がある。 本稿では,オーストラリアのニューサウスウェールズ州(nsw)在住者のパンデミック期の感情動態を分析するために,twitter利用者が投稿した膨大なテキストデータを活用した。 国レベルの静的感情分析に重点を置いた既存の作業とは違って,きめ細かい地方自治体 (lgas) の感情動態を分析する。 NSWで5ヶ月に1万1830万人のユーザーが投稿した約9900万ツイートの分析から、NSWの人々は全体的なポジティブな感情の極性を示し、COVID-19パンデミックはパンデミック期間中に全体のポジティブな感情の極性を減らすことがわかった。 LGAの感情のきめ細かい分析では、研究期間中に圧倒的な肯定的な感情があったにもかかわらず、一部のLGAは肯定的な感情から否定的な感情への顕著な変化を経験していた。 この研究はまた、政府の政策(例えば、オーストラリアのjobkeeperプログラム、ロックダウン、ソーシャルディスタンシング)や集中した社会イベント(例えば、ruby princess cruise)など、twitterのホットトピックがもたらした感情的なダイナミクスを分析した。 その結果、政策や出来事が全体の感情に影響を与え、異なる段階における全体の感情に異なる影響を与えることがわかった。

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