Fugu-MT 論文翻訳(概要): Min-Mid-Max Scaling, Limits of Agreement, and Agreement Score

論文の概要: Min-Mid-Max Scaling, Limits of Agreement, and Agreement Score

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.12904v5
Date: Sat, 13 Mar 2021 23:10:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-17 23:38:39.463711
Title: Min-Mid-Max Scaling, Limits of Agreement, and Agreement Score
Title（参考訳）: min-mid-maxスケーリング、合意限界、合意スコア
Authors: Veli Safak
Abstract要約: 私は与えられた行と列の辺縁の最小限の合意を定式化します。私はまた、最も一般的な合意の基準であるコーエンのカッパの限界を定式化します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, I solve a 60-year old question posed by Cohen's seminal paper (1960) and offer an agreement measure centered around the chance-expected agreement while isolating marginally forced agreement and disagreement. To achieve this, I formulate the minimum feasible agreement given row and column marginals by devising a new algorithm that minimizes the sum of diagonals in contingency tables. Based on this result, I also formulate the lower limit of the most common agreement measure-Cohen's kappa. Finally, I study the lower limit of maximum feasible agreement and devise two statistics of distribution similarity for agreement analysis.
Abstract（参考訳）: 本稿では、コーエンの独創的な論文(1960年)によって提起された60年前の質問を解き、機会期待の合意を中心とし、わずかな強制的な合意と不一致を分離する合意措置を提案する。これを実現するために、偶数表の対角和を最小化する新しいアルゴリズムを考案し、与えられた行と列の辺数に対する最小実現可能な合意を定式化する。この結果に基づいて、最も一般的な合意尺度であるcohen's kappaの下限も定式化します。最後に、最大合意の限界を低くし、合意分析のための分布類似性の統計を2つ考案する。

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