論文の概要: Limits of Individual Consent and Models of Distributed Consent in Online Social Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.16140v3
• Date: Mon, 11 Apr 2022 13:24:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-12 03:40:35.996005
• Title: Limits of Individual Consent and Models of Distributed Consent in Online Social Networks
• Title（参考訳）: オンラインソーシャルネットワークにおける個人同意の限界と分散同意のモデル
• Authors: Juniper Lovato, Antoine Allard, Randall Harp, Jeremiah Onaolapo and Laurent H\'ebert-Dufresne
• Abstract要約: プロフィールへのアクセスを認めることを同意するユーザは、ネットワーク接続の個人情報を非合意のアクセスに公開することができる。 プラットフォーム固有の「分散同意」モデルと「コンテンツパスポート」のクロスプラットフォームモデルの両方を導入する。 どちらのモデルでも、個人とグループは、ネットワーク接続の同意条件を与えることで調整することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0276024900942875
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Personal data are not discrete in socially-networked digital environments. A user who consents to allow access to their profile can expose the personal data of their network connections to non-consented access. Therefore, the traditional consent model (informed and individual) is not appropriate in social networks where informed consent may not be possible for all users affected by data processing and where information is distributed across users. Here, we outline the adequacy of consent for data transactions. Informed by the shortcomings of individual consent, we introduce both a platform-specific model of "distributed consent" and a cross-platform model of a "consent passport." In both models, individuals and groups can coordinate by giving consent conditional on that of their network connections. We simulate the impact of these distributed consent models on the observability of social networks and find that low adoption would allow macroscopic subsets of networks to preserve their connectivity and privacy.
• Abstract（参考訳）: 個人データは、社会的ネットワーク化されたデジタル環境において離散的ではない。 プロフィールへのアクセスを認めることを同意するユーザは、ネットワーク接続の個人情報を非合意のアクセスに公開することができる。 したがって、従来の同意モデル(インフォームドおよび個人)は、データ処理によって影響を受けるすべてのユーザに対してインフォームド同意が不可能で、ユーザ間で情報が分散しているソーシャルネットワークでは適切ではない。 本稿では、データトランザクションに対する同意の妥当性について概説する。 個別の同意の欠点から、プラットフォーム固有の「分散同意」モデルと「合意パスポート」のクロスプラットフォームモデルの両方を導入する。 どちらのモデルでも、個人とグループはネットワーク接続の同意条件を与えることで協調することができる。 これらの分散同意モデルがソーシャルネットワークの可観測性に与える影響をシミュレートし、採用率の低さによってネットワークのマクロなサブセットが接続性とプライバシを保てることを見出します。

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