論文の概要: Black holes as clouded mirrors: the Hayden-Preskill protocol with
symmetry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.00895v8
- Date: Mon, 20 Feb 2023 05:43:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-25 04:03:37.220248
- Title: Black holes as clouded mirrors: the Hayden-Preskill protocol with
symmetry
- Title(参考訳): 雲の鏡としてのブラックホール:対称性を持つヘイデン・プレススキルプロトコル
- Authors: Yoshifumi Nakata, Eyuri Wakakuwa, and Masato Koashi
- Abstract要約: 我々は、このプロトコルを、システムが対称性を持つ場合に拡張する。
まず、この対称性がリークの遅延と情報残余を誘導することを示す。
これらの関係は、情報漏洩問題を量子多体系のマクロ物理学に橋渡しする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.029049649310211
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Hayden-Preskill protocol is a qubit-toy model of the black hole
information paradox. Based on the assumption of scrambling, it was revealed
that quantum information is instantly leaked out from the quantum many-body
system that models a black hole. In this paper, we extend the protocol to the
case where the system has symmetry and investigate how the symmetry affects the
leakage of information. We especially focus on the conservation of the number
of up-spins. Developing a partial decoupling approach, we first show that the
symmetry induces a delay of leakage and an information remnant. We then clarify
the physics behind them: the delay is characterized by thermodynamic properties
of the system associated with the symmetry, and the information remnant is
closely related to the symmetry-breaking of the initial state. These relations
bridge the information leakage problem to macroscopic physics of quantum
many-body systems and allow us to investigate the information leakage only in
terms of physical properties of the system.
- Abstract(参考訳): Hayden-Preskillプロトコルは、ブラックホール情報パラドックスの量子トイモデルである。
スクランブルの仮定に基づき、量子情報はブラックホールをモデル化する量子多体系から即座に漏れていることが明らかとなった。
本稿では,システムに対称性がある場合までプロトコルを拡張し,その対称性が情報の漏洩に与える影響について検討する。
特にアップスピンの数の保存に重点を置いている。
まず,部分分離法を考案し,対称性が漏洩の遅延と情報残差を誘発することを示す。
遅延は対称性に関連する系の熱力学的性質によって特徴づけられ、情報残差は初期状態の対称性破壊と密接に関連している。
これらの関係は、情報漏洩問題を量子多体系のマクロ物理学に橋渡しし、システムの物理的性質の観点からのみ情報漏洩を調査することができる。
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