論文の概要: Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Case Document Similarity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.03225v1
• Date: Tue, 7 Jul 2020 06:30:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-11 02:04:52.290567
• Title: Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Case Document Similarity
• Title（参考訳）: Hier-SPCNet: 法定階層に基づく法定事例文書類似性計算のための異種ネットワーク
• Authors: Paheli Bhattacharya, Kripabandhu Ghosh, Arindam Pal, Saptarshi Ghosh
• Abstract要約: ケースドキュメンテーション間(PCNet)における先行的引用ネットワークとみなす先行的ネットワークベース類似性手法 我々は,PCNetを法規の階層構造で拡張し,ヘテロジニアスネットワークのHier-SPCNetを構築することを提案する。 インド最高裁判所の判例文書に対する実験により、提案した異種ネットワークは文書の類似性推定を著しく向上させることができることが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.007583099505954
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Computing similarity between two legal case documents is an important and challenging task in Legal IR, for which text-based and network-based measures have been proposed in literature. All prior network-based similarity methods considered a precedent citation network among case documents only (PCNet). However, this approach misses an important source of legal knowledge -- the hierarchy of legal statutes that are applicable in a given legal jurisdiction (e.g., country). We propose to augment the PCNet with the hierarchy of legal statutes, to form a heterogeneous network Hier-SPCNet, having citation links between case documents and statutes, as well as citation and hierarchy links among the statutes. Experiments over a set of Indian Supreme Court case documents show that our proposed heterogeneous network enables significantly better document similarity estimation, as compared to existing approaches using PCNet. We also show that the proposed network-based method can complement text-based measures for better estimation of legal document similarity.
• Abstract（参考訳）: 2つの判例文書間の類似性の計算は、文学においてテキストベースとネットワークベースの対策が提案されている法律IRにおいて重要かつ困難な課題である。 従来のネットワークベースの類似性手法はすべて、事例文書間のみ(PCNet)の先行引用ネットワークであると考えられた。 しかし、このアプローチは法的な知識の重要な源泉を逸脱しており、特定の司法管轄区域(例えば、国)に適用される法規の階層である。 我々は,PCNetを法規の階層構造で強化し,事例文書と法令間の引用リンクと,法令間の引用リンクと階層リンクを有する異種ネットワークHier-SPCNetを形成することを提案する。 インド最高裁判所の判例文書の集合に対する実験により,提案した異種ネットワークはPCNetを用いた既存手法と比較して,文書の類似性推定を著しく向上させることができることが示された。 また,提案手法は,法律文書の類似性を評価するためのテキストベースの尺度を補完できることを示す。

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