論文の概要: A Graph Symmetrisation Bound on Channel Information Leakage under Blowfish Privacy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.05975v3
• Date: Wed, 13 Oct 2021 12:42:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-11 05:47:58.313348
• Title: A Graph Symmetrisation Bound on Channel Information Leakage under Blowfish Privacy
• Title（参考訳）: Blowfishのプライバシー下でのチャネル情報漏洩のグラフ対称性
• Authors: Tobias Edwards, Benjamin I. P. Rubinstein, Zuhe Zhang, Sanming Zhou
• Abstract要約: Blowfishのプライバシーは、最近の差分プライバシーの一般化であり、セマンティックな保証でプライバシーポリシーを維持しながら、実用性を改善することができる。 本稿では,Blowfishのプライバシを,通信理論コミュニティからの情報チャネルのプライバシ損失の重要な指標として,ミンエントロピーリーク(min-entropy leakage)について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.72658988801038
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Blowfish privacy is a recent generalisation of differential privacy that enables improved utility while maintaining privacy policies with semantic guarantees, a factor that has driven the popularity of differential privacy in computer science. This paper relates Blowfish privacy to an important measure of privacy loss of information channels from the communications theory community: min-entropy leakage. Symmetry in an input data neighbouring relation is central to known connections between differential privacy and min-entropy leakage. But while differential privacy exhibits strong symmetry, Blowfish neighbouring relations correspond to arbitrary simple graphs owing to the framework's flexible privacy policies. To bound the min-entropy leakage of Blowfish-private mechanisms we organise our analysis over symmetrical partitions corresponding to orbits of graph automorphism groups. A construction meeting our bound with asymptotic equality demonstrates tightness.
• Abstract（参考訳）: Blowfishのプライバシーは最近のディファレンシャルプライバシの一般化であり、セマンティックな保証でプライバシーポリシーを維持しながら実用性を向上させることができる。 本稿では,Blowfishのプライバシを,通信理論コミュニティからの情報チャネルのプライバシ損失の重要な指標であるmin-entropy leakageに関連付ける。 入力データの隣り合う関係における対称性は、差分プライバシーとミニエントロピーリークの間の既知の接続の中心である。 しかし、差分プライバシーは強い対称性を示すが、Blowfishの近隣関係はフレームワークの柔軟なプライバシーポリシーのために任意の単純なグラフに対応している。 Blowfish-private 機構の min-エントロピーリークを束縛するために、グラフ自己同型群の軌道に対応する対称的な分割を解析する。 漸近的平等に縛られた建設は厳密さを示している。

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