論文の概要: Folk Models of Misinformation on Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.12589v1
• Date: Tue, 26 Jul 2022 00:40:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 10:06:11.001646
• Title: Folk Models of Misinformation on Social Media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおける誤情報モデル
• Authors: Filipo Sharevski, Amy Devine, Emma Pieroni, Peter Jachim
• Abstract要約: 我々は、誤報を概念化する少なくとも5つのフォークモデルを、政治的(会計的)論証、口外的物語、本質的に誤った情報、外部プロパガンダ、あるいは単に娯楽のいずれかとして特定する。 我々は、これらの民生モデルに具現化された豊かな概念化を利用して、ソーシャルメディアユーザーが日常生活における誤情報遭遇に対する悪反応を最小化する方法を明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.667165962654996
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper we investigate what folk models of misinformation exist through semi-structured interviews with a sample of 235 social media users. Work on social media misinformation does not investigate how ordinary users - the target of misinformation - deal with it; rather, the focus is mostly on the anxiety, tensions, or divisions misinformation creates. Studying the aspects of creation, diffusion and amplification also overlooks how misinformation is internalized by users on social media and thus is quick to prescribe "inoculation" strategies for the presumed lack of immunity to misinformation. How users grapple with social media content to develop "natural immunity" as a precursor to misinformation resilience remains an open question. We have identified at least five folk models that conceptualize misinformation as either: political (counter)argumentation, out-of-context narratives, inherently fallacious information, external propaganda, or simply entertainment. We use the rich conceptualizations embodied in these folk models to uncover how social media users minimize adverse reactions to misinformation encounters in their everyday lives.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ソーシャルメディア利用者235名を対象に,半構造化インタビューによる誤情報の民俗モデルについて検討する。 ソーシャルメディアの誤報に関する作業は、通常のユーザー(誤報の対象)がどのように対処するかを調査するものではなく、主に不安、緊張、または誤報が生み出す分裂に焦点を当てている。 創造、拡散、増幅の側面の研究は、ソーシャルメディア上でのユーザによる誤情報がどのように内部化されているかを見落としているため、誤情報に対する免疫の欠如を想定した「接種」戦略を迅速に規定している。 ユーザーがソーシャルメディアコンテンツを使ってどのように「自然免疫」を発達させるかは、未だに明らかな疑問である。 我々は、誤った情報を概念化する少なくとも5つの民俗モデルを特定した:政治的(国)表現、文脈外の物語、本質的に誤った情報、外部プロパガンダ、あるいは単に娯楽である。 我々は、これらの民生モデルに具現化された豊かな概念化を利用して、ソーシャルメディアユーザーが日常生活における誤情報遭遇に対する有害反応を最小限にする方法を明らかにする。

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