論文の概要: How Inclusive Are Wikipedia's Hyperlinks in Articles Covering Polarizing
Topics?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.08197v5
- Date: Fri, 1 Apr 2022 01:15:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-09 07:11:45.098474
- Title: How Inclusive Are Wikipedia's Hyperlinks in Articles Covering Polarizing
Topics?
- Title（参考訳）: ウィキペディアのハイパーリンクは、偏光トピックをカバーしているか?
- Authors: Cristina Menghini and Aris Anagnostopoulos and Eli Upfal
- Abstract要約: 偏光トピックの相補的な側面を記述した記事間の相互接続トポロジの影響に着目した。
トピックの異なる側面へのユーザの露出を定量化するために,多様な情報への露出の新たな尺度を導入する。
ネットワークトポロジがユーザのトピックに関する多様な情報への露出を著しく制限するケースを特定し,ユーザが知識バブルに留まることを奨励する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.035521056416242
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Wikipedia relies on an extensive review process to verify that the content of
each individual page is unbiased and presents a neutral point of view. Less
attention has been paid to possible biases in the hyperlink structure of
Wikipedia, which has a significant influence on the user's exploration process
when visiting more than one page. The evaluation of hyperlink bias is
challenging because it depends on the global view rather than the text of
individual pages. In this paper, we focus on the influence of the interconnect
topology between articles describing complementary aspects of polarizing
topics. We introduce a novel measure of exposure to diverse information to
quantify users' exposure to different aspects of a topic throughout an entire
surfing session, rather than just one click ahead. We apply this measure to six
polarizing topics (e.g., gun control and gun right), and we identify cases in
which the network topology significantly limits the exposure of users to
diverse information on the topic, encouraging users to remain in a knowledge
bubble. Our findings demonstrate the importance of evaluating Wikipedia's
network structure in addition to the extensive review of individual articles.
- Abstract（参考訳）: Wikipediaは、個々のページのコンテンツが偏見がなく、中立的な視点を示すことを検証するために、広範囲なレビュープロセスに依存している。
ウィキペディアのハイパーリンク構造は、複数のページを訪問する際のユーザーの探索プロセスに大きな影響を与えている。
ハイパーリンクバイアスの評価は、個々のページのテキストではなく、グローバルビューに依存しているため、難しい。
本稿では,分極化トピックの相補的側面を記述する記事間の相互接続トポロジーの影響に着目した。
1クリック先ではなく、サーフィンセッション全体を通して、ユーザのトピックのさまざまな側面への露出を定量化するために、さまざまな情報に対する新しい露出尺度を導入します。
この尺度を6つの分極化トピック(銃の制御や銃の右など)に適用し、ネットワークトポロジーが、そのトピックに関する多様な情報に対するユーザの露出を著しく制限するケースを特定し、ユーザが知識バブルに留まるように促す。
以上の結果から,wikipediaのネットワーク構造を評価することの重要性が明らかとなった。
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