論文の概要: From climate change to pandemics: decision science can help scientists
have impact
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.13261v2
- Date: Thu, 21 Oct 2021 23:17:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-08 02:55:34.834426
- Title: From climate change to pandemics: decision science can help scientists
have impact
- Title（参考訳）: 気候変動からパンデミックへ:決定科学は科学者に影響を及ぼす
- Authors: Christopher M. Baker, Patricia T. Campbell, Iadine Chades, Angela J.
Dean, Susan M. Hester, Matthew H. Holden, James M. McCaw, Jodie McVernon,
Robert Moss, Freya M. Shearer and Hugh P. Possingham
- Abstract要約: 意思決定科学は、エビデンスに基づく経営戦略の特定を目的としている。
数学的モデリング、ステークホルダーの価値観、意思決定を支援するための論理的制約が組み合わさる。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、数学的モデルを公共の場に押し込んだが、それはモデリングが意思決定に影響を及ぼす無数の例の1つだ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2768021440549164
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Scientific knowledge and advances are a cornerstone of modern society. They
improve our understanding of the world we live in and help us navigate global
challenges including emerging infectious diseases, climate change and the
biodiversity crisis. For any scientist, whether they work primarily in
fundamental knowledge generation or in the applied sciences, it is important to
understand how science fits into a decision-making framework. Decision science
is a field that aims to pinpoint evidence-based management strategies. It
provides a framework for scientists to directly impact decisions or to
understand how their work will fit into a decision process. Decision science is
more than undertaking targeted and relevant scientific research or providing
tools to assist policy makers; it is an approach to problem formulation,
bringing together mathematical modelling, stakeholder values and logistical
constraints to support decision making. In this paper we describe decision
science, its use in different contexts, and highlight current gaps in
methodology and application. The COVID-19 pandemic has thrust mathematical
models into the public spotlight, but it is one of innumerable examples in
which modelling informs decision making. Other examples include models of storm
systems (eg. cyclones, hurricanes) and climate change. Although the decision
timescale in these examples differs enormously (from hours to decades), the
underlying decision science approach is common across all problems. Bridging
communication gaps between different groups is one of the greatest challenges
for scientists. However, by better understanding and engaging with the
decision-making processes, scientists will have greater impact and make
stronger contributions to important societal problems.
- Abstract（参考訳）: 科学的知識と進歩は現代社会の基盤である。
彼らは私たちが生きている世界の理解を深め、新たな感染症、気候変動、生物多様性危機といった世界的な課題をナビゲートする手助けをします。
科学者にとって、主に基本的な知識生成や応用科学で働くかどうかは、科学が意思決定の枠組みにどのように適合するかを理解することが重要である。
意思決定科学は、証拠に基づく管理戦略を特定することを目的とした分野である。
科学者が意思決定に直接影響を与える、あるいは自分たちの仕事が意思決定プロセスにどのように適合するかを理解するためのフレームワークを提供する。
決定科学は、目標と関連する科学的研究や政策立案者を支援するためのツールの提供以上のものであり、数学的モデリング、ステークホルダーの価値観、意思決定を支援するための論理的制約をまとめて、問題定式化へのアプローチである。
本稿では,意思決定科学と異なる文脈での利用について述べ,方法論と応用における現在のギャップを強調する。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、数学的モデルを公共のスポットライトに押し付けてきたが、それはモデリングが意思決定に影響を及ぼす無数の例の1つだ。
他の例としては、嵐(サイクロン、ハリケーンなど)と気候変動のモデルがある。
これらの例における決定時間スケールは(何時間も何十年も)大きく異なるが、基礎となる決定科学のアプローチはすべての問題に共通している。
異なるグループ間のコミュニケーションギャップを埋めることは、科学者にとって最大の課題の1つだ。
しかし、意思決定プロセスの理解を深め、関与することで、科学者はより大きな影響力を持ち、重要な社会的問題に強い貢献をする。
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