論文の概要: Hyper-local sustainable assortment planning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.13414v1
• Date: Mon, 27 Jul 2020 10:23:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-06 07:36:26.549818
• Title: Hyper-local sustainable assortment planning
• Title（参考訳）: 超ローカルサステナブルアソシエーション計画
• Authors: Nupur Aggarwal, Abhishek Bansal, Kushagra Manglik, Kedar Kulkarni, Vikas Raykar
• Abstract要約: 環境影響をヒッグ材料持続可能性指数に含めることを提案する。 収益と環境への影響のトレードオフは、多目的最適化アプローチを通じて均衡している。 先進的なファッション小売業者のいくつかの製品カテゴリーに対する提案手法を用いることで、環境影響の少ない品目を選ぶことができ、収益に最小限の影響を与えることが可能である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.617903054295564
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Assortment planning, an important seasonal activity for any retailer, involves choosing the right subset of products to stock in each store.While existing approaches only maximize the expected revenue, we propose including the environmental impact too, through the Higg Material Sustainability Index. The trade-off between revenue and environmental impact is balanced through a multi-objective optimization approach, that yields a Pareto-front of optimal assortments for merchandisers to choose from. Using the proposed approach on a few product categories of a leading fashion retailer shows that choosing assortments with lower environmental impact with a minimal impact on revenue is possible.
• Abstract（参考訳）: 小売業者にとって重要な季節的活動であるソートメント・プランニングは、各店舗に在庫する商品の適切なサブセットを選択することを伴うが、既存のアプローチは売上を最大化するだけであるが、hggマテリアルサステナビリティ指数を通じて環境への影響も含むことを提案する。 収益と環境影響のトレードオフは、多目的最適化アプローチによってバランスをとり、商品業者が選択できる最適なソートメントのpareto-frontとなる。 先進的なファッション小売業者のいくつかの製品カテゴリーに対する提案手法を用いることで、環境影響の少ない品目を選ぶことができ、収益への影響を最小限に抑えることができる。

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