論文の概要: Magazine Supply Optimization: a Case-study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.08637v1
- Date: Fri, 16 Aug 2024 10:06:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-19 15:57:39.003350
- Title: Magazine Supply Optimization: a Case-study
- Title（参考訳）: 雑誌の供給最適化 : ケーススタディ
- Authors: Duong Nguyen, Ana Ulianovici, Sami Achour, Soline Aubry, Nicolas Chesneau,
- Abstract要約: AthenIAは工業化された雑誌の供給最適化ソリューションで、フランスで2万ポイント以上の販売を予定している。
私たちは、サプライ計画プロセスを4段階のパイプラインにモジュール化します。
AthenIAは雑誌出版社にとって、特に経済的・生態学的課題の進化の文脈において、貴重なツールであることが証明されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8781124875646162
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Supply optimization is a complex and challenging task in the magazine retail industry because of the fixed inventory assumption, irregular sales patterns, and varying product and point-of-sale characteristics. We introduce AthenIA, an industrialized magazine supply optimization solution that plans the supply for over 20,000 points of sale in France. We modularize the supply planning process into a four-step pipeline: demand sensing, optimization, business rules, and operating. The core of the solution is a novel group conformalized quantile regression method that integrates domain expert insights, coupled with a supply optimization technique that balances the costs of out-of-stock against the costs of over-supply. AthenIA has proven to be a valuable tool for magazine publishers, particularly in the context of evolving economic and ecological challenges.
- Abstract（参考訳）: 供給の最適化は、固定在庫の前提、不規則な販売パターン、様々な製品や販売ポイントの特性のために、雑誌小売業界では複雑で困難な課題である。
我々は、フランスで2万ポイント以上の販売を予定している、工業化された雑誌供給最適化ソリューションであるAthenIAを紹介します。
私たちは、サプライ計画プロセスを4段階のパイプラインにモジュール化します。
ソリューションの中核は、ドメインエキスパートの洞察を統合する新しいグループ適合型量子レグレッション法であり、供給過剰のコストに対してストックのコストを均衡させる供給最適化技術と組み合わせている。
AthenIAは雑誌出版社にとって、特に経済的・生態学的課題の進化の文脈において、貴重なツールであることが証明されている。
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