論文の概要: Correlation between COVID-19 morbidity and mortality rates in Japan and
local population density, temperature and absolute humidity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.14065v2
- Date: Thu, 30 Jul 2020 01:27:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-07 23:27:17.635211
- Title: Correlation between COVID-19 morbidity and mortality rates in Japan and
local population density, temperature and absolute humidity
- Title（参考訳）: 日本におけるCOVID-19死亡率と死亡率と地域人口密度・温度・絶対湿度との関係
- Authors: Sachiko Kodera, Essam A. Rashed, Akimasa Hirata
- Abstract要約: 本研究は、各都道府県における新型コロナウイルス感染症の死亡率と死亡率について分析した。
死亡率と人口密度との間には軽度の相関が認められた。
低い死亡率と死亡率は、高温と絶対湿度で観測される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.750124853532831
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study analyzed the morbidity and mortality rates of the COVID-19
pandemic in different prefectures of Japan. Under the constraint that daily
maximum confirmed deaths and daily maximum cases should exceed 4 and 10,
respectively, 14 prefectures were included, and cofactors affecting the
morbidity and mortality rates were evaluated. In particular, the number of
confirmed deaths was assessed excluding the cases of nosocomial infections and
nursing home patients. A mild correlation was observed between morbidity rate
and population density (R2=0.394). In addition, the percentage of the elderly
per population was also found to be non-negligible. Among weather parameters,
the maximum temperature and absolute humidity averaged over the duration were
found to be in modest correlation with the morbidity and mortality rates,
excluding the cases of nosocomial infections. The lower morbidity and mortality
are observed for higher temperature and absolute humidity. Multivariate
analysis considering these factors showed that determination coefficients for
the spread, decay, and combined stages were 0.708, 0.785, and 0.615,
respectively. These findings could be useful for intervention planning during
future pandemics, including a potential second COVID-19 outbreak.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,全国各都道府県における新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックの病状と死亡率を分析した。
1日当たりの死亡確認数と1日当たり死亡数を4,10以上とする制約の下,14都道府県を対象とし,死亡率と死亡率に影響を与える因子について検討した。
特に院内感染と老人ホーム患者を除く死者数について検討した。
死亡率と人口密度(r2=0.394)との間に軽度相関が認められた。
また、人口当たりの高齢者の割合も無視できないことが判明した。
気象パラメータのうち, 持続期間の平均最高気温と絶対湿度は, 院内感染例を除き, 死亡率, 死亡率と緩やかに相関することが判明した。
低い死亡率と死亡率は、高温と絶対湿度で観測される。
これらの因子を考慮した多変量解析の結果, 拡散, 崩壊, 複合ステージの判定係数はそれぞれ0.708, 0.785, 0.615であった。
これらの発見は、新型コロナウイルスの2回目の感染拡大を含む将来のパンデミックにおける介入計画に有用かもしれない。
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