論文の概要: #Brexit: Leave or Remain? The Role of User's Community and Diachronic Evolution on Stance Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.14936v1
• Date: Wed, 29 Jul 2020 16:19:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-05 20:19:26.680985
• Title: #Brexit: Leave or Remain? The Role of User's Community and Diachronic Evolution on Stance Detection
• Title（参考訳）: #brexit: 立ち去るか、残るか? 姿勢検出におけるユーザコミュニティの役割とダイアクロニック進化
• Authors: Mirko Lai and Viviana Patti and Giancarlo Ruffo and Paolo Rosso
• Abstract要約: BREXITの住民投票に関するイギリスの政治議論をTwitterで分析する。 姿勢検出のための新しいアプローチとアノテーションスキーマを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.831519625084862
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Interest has grown around the classification of stance that users assume within online debates in recent years. Stance has been usually addressed by considering users posts in isolation, while social studies highlight that social communities may contribute to influence users' opinion. Furthermore, stance should be studied in a diachronic perspective, since it could help to shed light on users' opinion shift dynamics that can be recorded during the debate. We analyzed the political discussion in UK about the BREXIT referendum on Twitter, proposing a novel approach and annotation schema for stance detection, with the main aim of investigating the role of features related to social network community and diachronic stance evolution. Classification experiments show that such features provide very useful clues for detecting stance.
• Abstract（参考訳）: 近年、オンライン討論の中でユーザーが想定する姿勢の分類に注目が集まっている。 社会的研究は、社会的コミュニティがユーザーの意見に影響を与える可能性があることを強調している。 さらに、議論中に記録できるユーザの意見シフトダイナミクスに光を当てることができるため、姿勢は二元論的な観点から研究されるべきである。 ブレグジット・ブレグジット・ブレグジットに関する英国の政治議論を分析し、スタンス検出のための新しいアプローチとアノテーション・スキーマを提案し、ソーシャル・ネットワーク・コミュニティとダイハロニカル・スタンスの進化に関連する機能の役割について調査することを目的としている。 分類実験により,このような特徴は姿勢検出に非常に有用な手がかりとなることが示された。

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