論文の概要: Machine Learning in Ethnobotany -- a first experiment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.01611v3
• Date: Sat, 29 Aug 2020 14:14:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-07 04:34:51.563251
• Title: Machine Learning in Ethnobotany -- a first experiment
• Title（参考訳）: Ethnobotanyにおける機械学習 - 最初の実験
• Authors: Marc B\"ohlen, Wawan Sujarwo
• Abstract要約: 機械学習の機会を利用するエスノボタニードキュメンテーションへの新しいアプローチについて述べる。 バリ島を出発点とするケーススタディを使用して、プロジェクトは機械学習アプローチをドキュメントにマップアウトする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We describe new opportunities afforded by bring A.I to the field of ethnobotany. In particular we describe a novel approach to ethnobotany documentation that harnesses machine learning opportunities, specifically for the documentation of traditional ecological knowledge with mobile phones in emerging economies. Using a case study on the island of Bali as a departure point, the project maps out machine learning approaches to documentation and responds to technology and capital gradients between research contexts in the global north and south in an attempt to capture knowledge that might otherwise not be represented.
• Abstract（参考訳）: 我々はA.Iをエスノボタニーの分野に持ち込むことで得られる新たな機会について述べる。 特に,新興国における携帯電話を用いた伝統的な生態学知識の文書化において,機械学習の機会を活用したエトノボタニー文書に対する新しいアプローチについて述べる。 バリ島を出発点とするケーススタディを用いて、プロジェクトは機械学習のアプローチをドキュメントにマップし、グローバルな南北の研究状況の間の技術と資本の勾配に反応し、そうでなければ表現されないかもしれない知識を捉えようとする。

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