論文の概要: PriceAggregator: An Intelligent System for Hotel Price Fetching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.02087v1
- Date: Tue, 30 Jun 2020 01:28:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-15 05:30:52.592035
- Title: PriceAggregator: An Intelligent System for Hotel Price Fetching
- Title（参考訳）: PriceAggregator:ホテル価格設定のためのインテリジェントシステム
- Authors: Jiangwei Zhang, Li Zhang, Vigneshwaran Raveendran, Ziv Ben-Zuk, and
Leonard Lu
- Abstract要約: アゴダ (Agoda) は、ホテル、休暇のレンタル、フライト、空港輸送のためのオンライン旅行代理店である。
アゴダは非直接サプライヤーのホテルの部屋を集約し、アゴダの客が常にホテル、部屋の種類、パッケージを選ばせるようにしている。
最大の課題は、各サプライヤーがAgodaに1秒あたりのクエリ(QPS)を限定してホテル価格でしか取得できないことだ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.72081324968989
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper describes the hotel price aggregation system - PriceAggregator,
deployed at Agoda, a global online travel agency for hotels, vacation rentals,
flights and airport transfer. Agoda aggregates non-direct suppliers' hotel
rooms to ensure that Agoda's customers always have the widest selection of
hotels, room types and packages. As of today, Agoda aggregates millions of
hotels. The major challenge is that each supplier only allows Agoda to fetch
for the hotel price with a limited amount of Queries Per Second (QPS). Due to
the sheer volume of Agoda's user search traffic, this limited amount of QPS is
never enough to cover all user searches. Inevitably, many user searches have to
be ignored. Hence, booking lost. To overcome the challenge, we built
PriceAggregator. PriceAggregator intelligently determines when, how and what to
send to the suppliers to fetch for price. In this paper, we not only prove
PriceAggregator is optimal theoretically but also demonstrate that
PriceAggregator performs well in practice. PriceAggregator has been deployed in
Agoda. Extensive online A/B experimentation have shown that PriceAggregator
increases Agoda's bookings significantly.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、ホテル、休暇レンタル、フライト、空港の乗り換えのためのグローバルなオンライン旅行代理店である agodaに展開する、ホテル価格集約システム(プライスアグリゲータ)について述べる。
agodaは、間接サプライヤーのホテルルームを集約し、アグダの顧客が常に最も幅広いホテル、ルームタイプ、パッケージを選べるようにしている。
今日、アグダは何百万ものホテルを集約している。
最大の課題は、各サプライヤーがAgodaに1秒あたりのクェリ数(QPS)を限定してホテル価格でしか取得できないことだ。
アゴダのユーザー検索トラフィックの量が多いため、この限られた量のQPSは全ユーザー検索をカバーするには不十分である。
必然的に、多くのユーザー検索を無視する必要がある。
そのため予約が途絶えた。
この課題を克服するために、PriceAggregatorを開発しました。
priceaggregatorは、サプライヤにいつ、どのように、そして何で価格を引き出すかをインテリジェントに決定する。
本稿では,PriceAggregatorが理論的に最適であることを示すだけでなく,PriceAggregatorが実際によく動作することを示す。
PriceAggregatorはAgodaにデプロイされている。
大規模なオンラインA/B実験により、PriceAggregatorはAgodaの予約を大幅に増加させた。
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