論文の概要: Models of Music Cognition and Composition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.06878v1
- Date: Sun, 14 Aug 2022 16:27:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-16 15:08:48.490549
- Title: Models of Music Cognition and Composition
- Title（参考訳）: 音楽の認知と作曲のモデル
- Authors: Abhimanyu Sethia and Aayush
- Abstract要約: まず、音楽が認知科学者に関係している理由を動機付け、音楽認知の計算モデリングへのアプローチの概要を述べる。
次に,非コンピュータモデル,非認知モデル,計算認知モデルなど,音楽知覚の様々なモデルに関する文献をレビューする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Much like most of cognition research, music cognition is an interdisciplinary
field, which attempts to apply methods of cognitive science (neurological,
computational and experimental) to understand the perception and process of
composition of music. In this paper, we first motivate why music is relevant to
cognitive scientists and give an overview of the approaches to computational
modelling of music cognition. We then review literature on the various models
of music perception, including non-computational models, computational
non-cognitive models and computational cognitive models. Lastly, we review
literature on modelling the creative behaviour and on computer systems capable
of composing music. Since a lot of technical terms from music theory have been
used, we have appended a list of relevant terms and their definitions at the
end.
- Abstract（参考訳）: 多くの認知研究と同様に、音楽認知は学際的な分野であり、認知科学(神経学、計算学、実験学)の手法を適用して音楽の構成の知覚と過程を理解する。
本稿では,音楽が認知科学者に関係している理由を最初に動機付け,音楽認知の計算モデリングへのアプローチの概要を示す。
次に,非コンピュータモデル,非認知モデル,計算認知モデルなど,音楽知覚の様々なモデルに関する文献をレビューする。
最後に,創造的行動のモデル化に関する文献と,楽曲を作曲できるコンピュータシステムについて考察する。
音楽理論から多くの技術的用語が使われてきたので、我々は最後に関連する用語とその定義のリストを付加した。
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