論文の概要: A validated multi-agent simulation test bed to evaluate congestion pricing policies on population segments by time-of-day in New York City

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.04762v2
• Date: Mon, 21 Dec 2020 14:36:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-07 12:25:19.418867
• Title: A validated multi-agent simulation test bed to evaluate congestion pricing policies on population segments by time-of-day in New York City
• Title（参考訳）: ニューヨーク市における人口セグメントの混雑料金政策評価のためのマルチエージェント・シミュレーション・テスト・ベッドの検証
• Authors: Brian Yueshuai He, Jinkai Zhou, Ziyi Ma, Ding Wang, Di Sha, Mina Lee, Joseph Y. J. Chow, Kaan Ozbay
• Abstract要約: 我々は,MATSim-NYCと呼ばれる,ニューヨーク市における初のオープンソースマルチエージェントシミュレーションモデルを検証する。 このモデルは、地域計画協会が提案する混雑価格計画を評価するために使用される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.5800592082103035
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Evaluation of the demand for emerging transportation technologies and policies can vary by time of day due to spillbacks on roadways, rescheduling of travelers' activity patterns, and shifting to other modes that affect the level of congestion. These effects are not well-captured with static travel demand models. We calibrate and validate the first open-source multi-agent simulation model for New York City, called MATSim-NYC, to support agencies in evaluating policies such as congestion pricing. The simulation-based virtual test bed is loaded with an 8M+ synthetic 2016 population calibrated in a prior study. The road network is calibrated to INRIX speed data and average annual daily traffic for a screenline along the East River crossings, resulting in average speed differences of 7.2% on freeways and 17.1% on arterials, leading to average difference of +1.8% from the East River screenline. Validation against transit stations shows an 8% difference from observed counts and median difference of 29% for select road link counts. The model is used to evaluate a congestion pricing plan proposed by the Regional Plan Association and suggests a much higher (127K) car trip reduction compared to their report (59K). The pricing policy would impact the population segment making trips within Manhattan differently from the population segment of trips outside Manhattan. The multiagent simulation can show that 37.3% of the Manhattan segment would be negatively impacted by the pricing compared to 39.9% of the non-Manhattan segment, which has implications for redistribution of congestion pricing revenues. The citywide travel consumer surplus decreases when the congestion pricing goes up from $9.18 to $14 both ways even as it increases for the Charging-related population segment. This implies that increasing pricing from $9.18 to $14 benefits Manhattanites at the expense of the rest of the city.
• Abstract（参考訳）: 新興交通技術や政策の需要評価は、道路の流出、旅行者の活動パターンの再スケジュール、渋滞のレベルに影響を与える他のモードへの移行などにより、日によって異なる可能性がある。 これらの効果は静的な旅行需要モデルではうまく捉えられていない。 我々は、ニューヨーク市でMATSim-NYCと呼ばれる最初のオープンソースマルチエージェントシミュレーションモデルを校正し、検証し、混雑価格などの政策を評価する機関を支援する。 シミュレーションベースの仮想テストベッドには、以前の研究で校正された8M以上の合成2016人口が積まれている。 道路網はイースト川交差点沿いのスクリーンラインの平均速度データと1日平均交通量に調整されており、高速道路では7.2%、動脈では17.1%の速度差があり、イースト川スクリーンラインからは平均で1.8%の差がある。 交通局に対する検証では、観測された数と8%の差があり、中央値の差は29%である。 このモデルは、地域計画協会が提案する渋滞料金計画の評価に使用され、報告(59k)よりもはるかに高い(127k)自動車旅行の削減を示唆している。 この価格政策は、マンハッタン以外の旅行の人口セグメントと異なり、マンハッタン内を旅行する人口セグメントに影響を与えることになる。 マルチエージェント・シミュレーションは、マンハッタン区間の37.3%が非マンハッタン区間の39.9%に比べて価格に悪影響を及ぼすことを示している。 都市全体の旅行消費者の余剰分は、充電関連の人口が増えても渋滞価格が9.18ドルから14ドルに上昇すると減少する。 これは、9.18ドルから14ドルへの価格上昇が、マンハッタンの他の都市を犠牲にしてマンハッタン人の利益をもたらすことを意味している。

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