論文の概要: Are Smart Home Devices Abandoning IPV Victims?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.06612v1
- Date: Sat, 15 Aug 2020 00:43:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-06 05:05:48.815639
- Title: Are Smart Home Devices Abandoning IPV Victims?
- Title(参考訳): スマートホームデバイスはipvの犠牲者を捨てるのか?
- Authors: Ahmed Alshehri, Malek Ben Salem, and Lei Ding
- Abstract要約: スマートホームにおける家庭内虐待と親密なパートナー暴力(IPV)は、虐待者にとってより効果的でリスクが少ないことを示す。
被害者は、自分から身を守ることがより有害で難しいと感じている。
我々は、悪用に抵抗するスマートホームデバイスの設計に好適な特性を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8029049649310213
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Smart home devices have brought us many benefits such as advanced security,
convenience, and entertainment. However, these devices also have made
unintended consequences like giving ultimate power for devices' owners over
their intimate partners in the same household which might lead to
tech-facilitated domestic abuse (tech-abuse) as recent research has shown. In
this paper, we systematize findings on tech-abuse in smart homes. We show that
domestic abuse and Intimate Partner Violence (IPV) in smart homes is more
effective and less risky for abusers. Victims find it more harmful and more
challenging to protect themselves from. We articulate a comprehensive analysis
of all the phases of abuse in smart homes and categorize risks and needs in
each phase. Technical analysis of current smart home technologies is conducted
to shed light upon their limitations. We also summarize recent recommendations
to combat tech-abuse in smart homes and focus on their potentials and
shortcomings. Unsurprisingly, we find that many recommendations conflict with
each other due to a lack of understanding of phases of abuse in smart homes.
Desirable properties to design abuse-resistant smart home devices are proposed
for all the phases of abuse. The research community benefits from our analysis
and recommendations to move forward with a focus on filling the blind spots of
existing smart home devices' safety measures and building appropriate safety
measures that consider tech-abuse threats in smart homes.
- Abstract(参考訳): スマートホームデバイスには、高度なセキュリティ、利便性、エンターテイメントなど多くのメリットがあります。
しかし、これらのデバイスは、最近の研究が示すように、同じ家庭の親密なパートナーに対してデバイス所有者に究極の力を与えるなど、意図しない結果をもたらしている。
本稿では,スマートホームにおける技術利用に関する知見を体系化する。
スマートホームにおける家庭内虐待と親密なパートナー暴力(IPV)は、虐待者にとってより効果的でリスクが少ないことを示す。
被害者は、自分を守ることがより有害で難しいと感じている。
我々は、スマートホームにおける虐待のすべてのフェーズを包括的に分析し、各フェーズにおけるリスクとニーズを分類する。
現在のスマートホーム技術の技術的分析は、その限界に光を当てるために行われる。
我々はまた、スマートホームにおけるテクノロジー利用と戦うための最近の推奨事項を要約し、その可能性と欠点に焦点を当てている。
当然のことながら、スマートホームにおける虐待のフェーズの理解の欠如により、多くのレコメンデーションが互いに矛盾している。
虐待に抵抗するスマートホームデバイスを設計するための望ましい特性は、虐待のあらゆる段階において提案されている。
研究コミュニティは、既存のスマートホームデバイスの安全対策の盲点を満たし、スマートホームにおけるテクノロジーを損なう脅威を考慮した適切な安全対策を構築することに重点を置くよう、分析と勧告から恩恵を受ける。
関連論文リスト
- Defining and Evaluating Physical Safety for Large Language Models [62.4971588282174]
大型言語モデル (LLM) は、ドローンのようなロボットシステムを制御するためにますます使われている。
現実世界のアプリケーションに物理的な脅威や害をもたらすリスクは、まだ解明されていない。
我々は,ドローンの物理的安全性リスクを,(1)目標脅威,(2)目標脅威,(3)インフラ攻撃,(4)規制違反の4つのカテゴリに分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T17:41:25Z) - Safetywashing: Do AI Safety Benchmarks Actually Measure Safety Progress? [59.96471873997733]
我々は、より有意義な安全指標を開発するための実証的な基盤を提案し、機械学習研究の文脈でAIの安全性を定義する。
我々は、AI安全研究のためのより厳格なフレームワークを提供し、安全性評価の科学を前進させ、測定可能な進歩への道筋を明らかにすることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-31T17:59:24Z) - GAN-GRID: A Novel Generative Attack on Smart Grid Stability Prediction [53.2306792009435]
我々は,現実の制約に合わせたスマートグリッドの安定性予測システムを対象とした,新たな敵攻撃GAN-GRIDを提案する。
以上の結果から,データやモデル知識を欠いた,安定度モデルのみに武装した敵が,攻撃成功率0.99の安定度でデータを作成できることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-20T14:43:46Z) - Privacy Management and Interface Design for a Smart House [0.0]
本研究は,スマートハウスの制御におけるセキュリティとインターフェース設計の役割を強調した。
この研究は、どんな人でも簡単にデータや活動を管理することができるインターフェイスを提供することの重要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T09:26:41Z) - Conceptualising an Anti-Digital Forensics Kill Chain for Smart Homes [0.0]
本稿では,スマートホームシナリオにおけるアンチデジタルフォサイシクスの適用について述べる。
ADF Kill Chainのコンセプト化は、スマートホームのエコシステムに合わせたものだ、と同社は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-23T10:31:36Z) - Control Risk for Potential Misuse of Artificial Intelligence in Science [85.91232985405554]
我々は、科学におけるAI誤用の危険性の認識を高めることを目的としている。
化学科学における誤用の実例を取り上げる。
我々は、科学におけるAIモデルの誤用リスクを制御するSciGuardというシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-11T18:50:57Z) - The digital harms of smart home devices: A systematic literature review [3.786790434630697]
PRISMA法は2011年1月から2021年10月までに発行された63の研究を体系的にレビューするために用いられる。
出版された文献では、スマートホームは機密性(情報の不要な公開)、認証(偽装された情報)、システム制御への不正アクセスを脅かす可能性があると指摘している。
文献であまり一般的でない害としては、ハッキング、マルウェア、DoS攻撃などがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-30T10:18:44Z) - SafeAccess+: An Intelligent System to make Smart Home Safer and
Americans with Disability Act Compliant [0.0]
ADA対応アプライアンスとサービスを備えたスマートホームは、障害者にとって不可欠である。
障害のある人は、誰かがドアをノックしたり、ドアベルを鳴らしたりすると、不安を感じます。
我々は、より安全でADAに準拠した前提を構築するための、SafeAccess+と呼ばれるインテリジェントシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-14T22:39:58Z) - Inspect, Understand, Overcome: A Survey of Practical Methods for AI
Safety [54.478842696269304]
安全クリティカルなアプリケーションにディープニューラルネットワーク(DNN)を使用することは、多数のモデル固有の欠点のために困難です。
近年,これらの安全対策を目的とした最先端技術動物園が出現している。
本稿は、機械学習の専門家と安全エンジニアの両方に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-29T09:54:54Z) - Smart Home, security concerns of IoT [91.3755431537592]
IoT(モノのインターネット)は、国内環境において広く普及している。
人々は自宅をスマートホームにリニューアルしているが、インターネットに接続された多くのデバイスを常時オンの環境センサーで所有するというプライバシー上の懸念はいまだに不十分だ。
デフォルトパスワードと弱いパスワード、安価な材料とハードウェア、暗号化されていない通信は、IoTデバイスの主要な脅威と脆弱性として識別される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-06T10:36:11Z) - PDS: Deduce Elder Privacy from Smart Homes [0.0]
本稿では,高齢者のプライバシが,ネットワーク通信が十分に保護されていないため,スマートホームから著しく漏洩する可能性があることを示す。
スマートホームからセンサトラフィックを盗み出し,攻撃者の視点からの一連の推論に基づいて,高齢者の移動行動を特定し,スマートホーム内のセンサ位置を推測することにより,プライバシ・ドダクション・スキーム(PDS)を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T13:55:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。