論文の概要: Country-wide mobility changes observed using mobile phone data during COVID-19 pandemic

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.10064v1
• Date: Sun, 23 Aug 2020 16:00:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-05 04:09:37.598804
• Title: Country-wide mobility changes observed using mobile phone data during COVID-19 pandemic
• Title（参考訳）: 携帯電話データを用いた新型コロナウイルスパンデミック時の全国移動状況の変化
• Authors: Georg Heiler, Tobias Reisch, Jan Hurt, Mohammad Forghani, Aida Omani, Allan Hanbury, Farid Karimipour
• Abstract要約: 2020年3月、オーストリア政府は新型コロナウイルスのパンデミックへの対応として広範なロックダウンを導入した。 ここでは,オーストリア全地域でのロックダウンの効果を,ほぼリアルタイムな匿名化携帯電話データを用いて定量的に評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.402663611963239
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In March 2020, the Austrian government introduced a widespread lock-down in response to the COVID-19 pandemic. Based on subjective impressions and anecdotal evidence, Austrian public and private life came to a sudden halt. Here we assess the effect of the lock-down quantitatively for all regions in Austria and present an analysis of daily changes of human mobility throughout Austria using near-real-time anonymized mobile phone data. We describe an efficient data aggregation pipeline and analyze the mobility by quantifying mobile-phone traffic at specific point of interest (POI), analyzing individual trajectories and investigating the cluster structure of the origin-destination graph. We found a reduction of commuters at Viennese metro stations of over 80\% and the number of devices with a radius of gyration of less than 500 m almost doubled. The results of studying crowd-movement behavior highlight considerable changes in the structure of mobility networks, revealed by a higher modularity and an increase from 12 to 20 detected communities. We demonstrate the relevance of mobility data for epidemiological studies by showing a significant correlation of the outflow from the town of Ischgl (an early COVID-19 hotspot) and the reported COVID-19 cases with an 8-day time lag. This research indicates that mobile phone usage data permits the moment-by-moment quantification of mobility behavior for a whole country. We emphasize the need to improve the availability of such data in anonymized form to empower rapid response to combat COVID-19 and future pandemics.
• Abstract（参考訳）: 2020年3月、オーストリア政府は新型コロナウイルスのパンデミックに対する広範なロックダウンを導入した。 主観的な印象と逸話的な証拠に基づき、オーストリアの市民と民間人の生活は突然停止した。 ここでは,オーストリア全地域におけるロックダウンの効果を定量的に評価し,ほぼリアルタイムな携帯電話データを用いて,オーストリア全土における人体移動量の日次変化の分析を行った。 携帯電話のトラフィックを興味のある特定の地点(POI)で定量化し、個々の軌跡を解析し、原位置グラフのクラスタ構造を調査することにより、効率的なデータ集約パイプラインを記述し、モビリティを解析する。 その結果、ウィーン地下鉄の通勤者数は80\%以上減少し、ジャイレーション半径500m以下の装置の数はほぼ倍増した。 群集移動行動調査の結果,モビリティネットワークの構造に大きな変化がみられ,モジュール性が向上し,検出されたコミュニティが12から20に増加した。 我々は,ischgl(初期covid-19ホットスポット)からの流出量と8日間の遅延を伴う報告されたcovid-19症例との間に有意な相関関係を示し,疫学研究におけるモビリティデータの関連性を実証する。 本研究は,携帯電話の利用データにより,移動行動のモーメント・バイ・モーメント定量化が可能となることを示す。 我々は、新型コロナウイルス(COVID-19)と将来のパンデミックに対する迅速な対応を促進するために、匿名形式でそのようなデータの可用性を向上させる必要性を強調します。

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