論文の概要: Finding Small and Large k-Clique Instances on a Quantum Computer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.12525v1
- Date: Fri, 28 Aug 2020 07:40:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-04 11:51:10.465916
- Title: Finding Small and Large k-Clique Instances on a Quantum Computer
- Title(参考訳): 量子コンピュータによる小型・大型k-Cliqueインスタンスの探索
- Authors: Sara Ayman Metwalli, Francois Le Gall, Rodney Van Meter
- Abstract要約: 三角フィニング問題とそのNP-ハードk-斜め一般化に対するゲートベースアプローチを提案する。
本研究では,雑音型中間規模量子コンピュータ(NISQ)デバイス上での短期的実装のための定数要因と,量子コンピュータの長期使用評価における問題のスケーリングについて検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1602089225841632
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Algorithms for triangle-finding, the smallest nontrivial instance of the
k-clique problem, have been proposed for quantum computers. Still, those
algorithms assume the use of fixed access time quantum RAM (QRAM). We present a
practical gate-based approach to both the triangle-finding problem and its
NP-hard k-clique generalization. We examine both constant factors for near-term
implementation on a Noisy Intermediate Scale Quantum computer (NISQ) device,
and the scaling of the problem to evaluate long-term use of quantum computers.
We compare the time complexity and circuit practicality of the theoretical
approach and actual implementation. We propose and apply two different
strategies to the k-clique problem, examining the circuit size of Qiskit
implementations. We analyze our implementations by simulating triangle finding
with various error models, observing the effect on damping the amplitude of the
correct answer, and compare to execution on six real IBMQ machines. Finally, we
estimate the date when the methods proposed can run effectively on an actual
device based on IBM's quantum volume exponential growth forecast and the
results of our error analysis.
- Abstract(参考訳): k-クリケ問題の最小の非自明な例である三角探索アルゴリズムが量子コンピュータで提案されている。
それでもこれらのアルゴリズムは、固定アクセス時間量子RAM(QRAM)を前提としている。
三角フィニング問題とNP-ハード k-clique 一般化に対する実用的なゲートベース手法を提案する。
ノイズの多い中間スケール量子コンピュータ (nisq) デバイス上での短期的実装のための定数要因と, 量子コンピュータの長期使用を評価するための問題のスケーリングについて検討した。
理論的アプローチと実際の実装の時間複雑性と回路実用性を比較した。
我々は,Qiskit実装の回路サイズについて検討し,k-clique問題に対して2つの異なる戦略を提案し,適用する。
我々は,様々な誤差モデルを用いて三角形探索をシミュレートし,正解の振幅を減衰させる効果を観察し,実際の6台のIBMQマシン上での実行との比較を行った。
最後に,IBMの量子体積指数成長予測と誤差解析の結果に基づいて,提案手法が実装置上で有効に動作可能な日時を推定する。
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