論文の概要: Embedded Blockchains: A Synthesis of Blockchains, Spread Spectrum Watermarking, Perceptual Hashing & Digital Signatures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.00951v5
• Date: Mon, 25 Nov 2024 23:16:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-08 08:47:25.069742
• Title: Embedded Blockchains: A Synthesis of Blockchains, Spread Spectrum Watermarking, Perceptual Hashing & Digital Signatures
• Title（参考訳）: 組込みブロックチェーン: ブロックチェーン、スペクトル透かし、知覚ハッシュとデジタル署名の合成
• Authors: Sam Blake,
• Abstract要約: 音声とビデオの操作を検知する手法を提案する。 このスキームは、ブロックチェーン、暗号化された拡散スペクトル透かし、知覚ハッシュ、デジタルシグネチャの合成である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: In this paper we introduce a scheme for detecting manipulated audio and video. The scheme is a synthesis of blockchains, encrypted spread spectrum watermarks, perceptual hashing and digital signatures, which we call an Embedded Blockchain. Within this scheme, we use the blockchain for its data structure of a cryptographically linked list, cryptographic hashing for absolute comparisons, perceptual hashing for flexible comparisons, digital signatures for proof of ownership, and encrypted spread spectrum watermarking to embed the blockchain into the background noise of the media. So each media recording has its own unique blockchain, with each block holding information describing the media segment. The problem of verifying the integrity of the media is recast to traversing the blockchain, block-by-block, and segment-by-segment of the media. If any chain is broken, the difference in the computed and extracted perceptual hash is used to estimate the level of manipulation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,操作された音声や映像を検知する手法を提案する。 このスキームはブロックチェーン、暗号化されたスペクトル透かし、知覚的ハッシュ、デジタルシグネチャの合成で、Embeded Blockchainと呼んでいる。 このスキームでは、ブロックチェーンを暗号化的にリンクされたリストのデータ構造、絶対的な比較のための暗号化ハッシュ、フレキシブルな比較のための知覚ハッシュ、オーナシップの証明のためのデジタルシグネチャ、および暗号化された拡散スペクトル透かしを使用して、ブロックチェーンをメディアのバックグラウンドノイズに埋め込む。 そのため、各メディア記録には独自のブロックチェーンがあり、各ブロックはメディアセグメントを記述する情報を保持する。 メディアの完全性を検証する問題は、ブロックチェーン、ブロック・バイ・ブロック、セグメント・バイ・セグメンテーションをトラバースするために再キャストされる。 任意のチェーンが壊れた場合、計算および抽出された知覚ハッシュの差は、操作のレベルを推定するために使用される。

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