論文の概要: Analysis of Arbitrary Content on Blockchain-Based Systems using BigQuery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.09379v1
- Date: Thu, 17 Mar 2022 15:12:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 15:43:01.889727
- Title: Analysis of Arbitrary Content on Blockchain-Based Systems using BigQuery
- Title（参考訳）: BigQueryを用いたブロックチェーンシステムにおける任意コンテンツの解析
- Authors: Marcel Gregoriadis, Robert Muth, Martin Florian
- Abstract要約: パブリックブロックチェーン上のコンテンツを素早く発見、分類するためのクラウドベースのアプローチを開発し、適用します。
当社の手法は,さまざまなブロックチェーンシステムに適用可能で,コンテンツ関連の使用パターンや乱用の可能性に関する洞察を提供する。
私たちの知る限りでは、ブロックチェーンに格納された非金融コンテンツを体系的に分析するのは、今回が初めてです。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Blockchain-based systems have gained immense popularity as enablers of
independent asset transfers and smart contract functionality. They have also,
since as early as the first Bitcoin blocks, been used for storing arbitrary
contents such as texts and images. On-chain data storage functionality is
useful for a variety of legitimate use cases. It does, however, also pose a
systematic risk. If abused, for example by posting illegal contents on a public
blockchain, data storage functionality can lead to legal consequences for
operators and users that need to store and distribute the blockchain, thereby
threatening the operational availability of entire blockchain ecosystems. In
this paper, we develop and apply a cloud-based approach for quickly discovering
and classifying content on public blockchains. Our method can be adapted to
different blockchain systems and offers insights into content-related usage
patterns and potential cases of abuse. We apply our method on the two most
prominent public blockchain systems - Bitcoin and Ethereum - and discuss our
results. To the best of our knowledge, the presented study is the first to
systematically analyze non-financial content stored on the Ethereum blockchain
and the first to present a side-by-side comparison between different
blockchains in terms of the quality and quantity of stored data.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンベースのシステムは、独立したアセット転送とスマートコントラクト機能の実現者として大きな人気を集めている。
また、早くも最初のBitcoinブロックは、テキストや画像などの任意のコンテンツを保存するために使われてきた。
オンチェーンデータストレージ機能は、さまざまな正当なユースケースで有用である。
しかし、それはまた体系的なリスクをもたらす。
例えば、不正なコンテンツをパブリックブロックチェーンに投稿することで悪用された場合、データストレージ機能は、ブロックチェーンを保存および配布する必要のあるオペレータやユーザに対して法的結果をもたらす可能性がある。
本稿では,公開ブロックチェーン上でコンテンツを迅速に発見・分類するためのクラウドベースのアプローチを開発し,適用する。
当社の手法は,さまざまなブロックチェーンシステムに適用可能で,コンテンツ関連の使用パターンや乱用の可能性に関する洞察を提供する。
我々はこの手法を、最も著名な2つのブロックチェーンシステムであるbitcoinとethereumに適用し、結果について論じる。
私たちの知る限りでは、ethereumブロックチェーンに格納されている非財務的なコンテンツを体系的に分析した最初の研究であり、格納されたデータの質と量の観点から異なるブロックチェーンを並べて比較した最初の研究である。
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