論文の概要: COVID-19: The Information Warfare Paradigm Shift

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.01267v1
• Date: Wed, 2 Sep 2020 18:04:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-04 00:52:45.940037
• Title: COVID-19: The Information Warfare Paradigm Shift
• Title（参考訳）: COVID-19:情報戦のパラダイムシフト
• Authors: Jan Kallberg, Rosemary A. Burk, and Bhavani Thuraisingham
• Abstract要約: 近年の情報戦争では、偽ニュース、選挙妨害、過激派ソーシャルメディアと情報空間における主要な戦闘劇場として戦うための研究や政府の努力が続けられている。 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、これらの仮定の反響を生んでいる。 新型コロナウイルス(COVID-19)が示すのは、公衆衛生に関連するものは、市民の感情を揺さぶり、複数の方向で社会に波及した大きな影響を誘発する反応を起こすのに、はるかに強力であるということだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In Kuhn's The Structure of Scientific Revolutions, the critical term is paradigm-shift when it suddenly becomes evident that earlier assumptions no longer are correct and the plurality of the scientific community that studies this domain accepts the change. These types of events can be scientific findings or as in social science system shock that creates a punctured equilibrium that sets the stage in the developments. In information warfare, recent years studies and government lines of efforts have been to engage fake news, electoral interference, and fight extremist social media as the primary combat theater in the information space, and the tools to influence a targeted audience. The COVID-19 pandemic generates a rebuttal of these assumptions. Even if fake news and extremist social media content may exploit fault lines in our society and create a civil disturbance, tensions between federal and local government, and massive protests, it is still effects that impact a part of the population. What we have seen with COVID-19, as an indicator, is that what is related to public health is far more powerful to swing public sentiment and create reactions within the citizenry that are trigger impact at a larger magnitude that has rippled through society in multiple directions.
• Abstract（参考訳）: クーンの『科学革命の構造』において、批判的な用語は、初期の仮定がもはや正しくないことが突然明らかになるとパラダイムシフトであり、この領域を研究する複数の科学コミュニティがこの変化を受け入れる。 この種の出来事は、科学的な発見や、社会科学のシステムショックのように、発達の段階を規定する時間的均衡を生み出す可能性がある。 近年の情報戦においては、フェイクニュースや選挙干渉、過激派ソーシャルメディアを情報空間における主要な戦闘劇場として戦うための研究や政府の努力や、対象とする聴衆に影響を与えるためのツールが研究されている。 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、こうした仮定に反論する。 偽ニュースや過激なソーシャルメディアコンテンツが私たちの社会の過ちを悪用し、市民の混乱、連邦政府と地方政府の間の緊張、そして大規模な抗議を生んだとしても、人口の一部に影響を与えている。 新型コロナウイルス(COVID-19)が示すのは、公衆衛生に関連するものは、市民の感情を揺さぶり、複数の方向に社会に波及した大きな影響を誘発する反応を起こすのに、はるかに強力であるということだ。

関連論文リスト

• Causal Modeling of Climate Activism on Reddit [4.999814847776098]
  我々は、Redditユーザーが大規模な気候抗議を推進している活動家コミュニティとどのように、なぜ関わりを持つのかについて、包括的な因果関係モデルを構築している。 気候変動に関心のあるユーザーの間では、オンライン活動家コミュニティへの参加は、実際に活動家と直接の交流に影響されている。 気候変動を自覚する人々の中で、社会経済的背景の低い左派は特にオンライン活動家グループに代表される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-14T14:41:09Z)
• The Morbid Realities of Social Media: An Investigation into the Misinformation Shared by the Deceased Victims of COVID-19 [0.4995343972237368]
  われわれは、Covid-19に感染する前に、Covid-19の誤情報を共有し、信じていたユーザーによるFacebook投稿のユニークなデータセットを調査した。 分析の結果,反政府的テーマの出現により,Covid-19の圧倒的な政治化が明らかとなった。 本研究の成果は、世論の形成における政治エリートの役割と、有害な誤報の到達度を抑える上でのプラットフォームの役割について考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-20T19:47:27Z)
• Adherence to Misinformation on Social Media Through Socio-Cognitive and Group-Based Processes [79.79659145328856]
  誤報が広まると、これはソーシャルメディア環境が誤報の付着を可能にするためである、と我々は主張する。 偏光と誤情報付着が密接な関係にあると仮定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-30T12:34:24Z)
• "COVID-19 was a FIFA conspiracy #curropt": An Investigation into the Viral Spread of COVID-19 Misinformation [60.268682953952506]
  我々は、自然言語処理モデルを用いて、誤報がCOVID-19パンデミックの進行にどのような影響を及ぼしたかを推定する。 我々は、広範囲に害をもたらす可能性のあるソーシャルメディアポストと戦うための戦略を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-12T19:41:01Z)
• Impact of COVID-19 Policies and Misinformation on Social Unrest [0.0]
  我々は、西欧8か国と米国の4か国における社会不安(抗議)、健康結果、公衆衛生命令、誤情報との相互作用に焦点を当てる。 我々は、高い抗議活動の時期と、時間とともに抗議活動の総数を特定するために、バイナリ抗議指標の1～3週間の予測を作成しました。 ベルギーを除くすべての地域で、我々のさまざまなデータストリームから少なくとも1つの特徴が抗議行動の予測であることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-07T16:05:10Z)
• ExcavatorCovid: Extracting Events and Relations from Text Corpora for Temporal and Causal Analysis for COVID-19 [63.72766553648224]
  excavatorcovidは、オープンソースのテキスト文書を取り込む機械読取システムである。 COVID19関連イベントとそれらの関係を抽出し、時間と因果分析グラフを構築する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-05T01:18:46Z)
• Misinfo Belief Frames: A Case Study on Covid & Climate News [49.979419711713795]
  読者がニュースの信頼性や誤った情報の影響をどのように認識するかを理解するための形式主義を提案する。 23.5kの見出しに66kの推論データセットであるMisinfo Belief Frames (MBF) corpusを紹介する。 大規模言語モデルを用いて誤情報フレームを予測した結果,機械生成推論がニュース見出しに対する読者の信頼に影響を及ぼすことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-18T09:50:11Z)
• Pandemic Pulse: Unraveling and Modeling Social Signals during the COVID-19 Pandemic [12.050597862123313]
  新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが米国に与える影響の一部を表わす、社会データの収集を提示し、調査を始めます。 このデータは、様々な情報源から収集され、ニューストピック、ソーシャルディスタンシング行動、コミュニティモビリティの変化、Web検索などの経年的傾向を含む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-10T17:55:44Z)
• Analysis of misinformation during the COVID-19 outbreak in China: cultural, social and political entanglements [6.256108383411306]
  新型コロナウイルス(COVID-19)は、公衆の信頼を損なうインフォデミックを引き起こし、ウイルスの封じ込めを阻害し、パンデミック自体を超過させる可能性がある。 メディアの進化と断片化は、誤情報拡散の鍵となる要因である。 われわれの発見は、新型コロナウイルス(COVID-19)における誤報の異なる特徴に光を当て、中国と全世界で誤報と戦うための洞察を与えてくれた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-21T01:34:08Z)
• The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the General Public to the COVID-19 Pandemic [66.80677233314002]
  新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。 米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。 本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-21T13:02:38Z)
• Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
  本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。 議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。 我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。