論文の概要: Suicide Risk Modeling with Uncertain Diagnostic Records
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.02597v1
- Date: Sat, 5 Sep 2020 20:47:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-21 21:10:11.768646
- Title: Suicide Risk Modeling with Uncertain Diagnostic Records
- Title(参考訳): 不確実な診断記録を用いた自殺リスクモデリング
- Authors: Wenjie Wang, Chongliang Luo, Robert H. Aseltine, Fei Wang, Jun Yan,
Kun Chen
- Abstract要約: 我々は,自殺未遂により入院し,後に退院した患者に対して,その後の自殺未遂のリスクを調査するために医療クレームデータを用いた。
疑わしい」自殺未遂の約20%は、傷害や毒の外部原因を示す診断基準から特定されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.732431764583323
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Motivated by the pressing need for suicide prevention through improving
behavioral healthcare, we use medical claims data to study the risk of
subsequent suicide attempts for patients who were hospitalized due to suicide
attempts and later discharged. Understanding the risk behaviors of such
patients at elevated suicide risk is an important step towards the goal of
"Zero Suicide". An immediate and unconventional challenge is that the
identification of suicide attempts from medical claims contains substantial
uncertainty: almost 20\% of "suspected" suicide attempts are identified from
diagnostic codes indicating external causes of injury and poisoning with
undermined intent. It is thus of great interest to learn which of these
undetermined events are more likely actual suicide attempts and how to properly
utilize them in survival analysis with severe censoring. To tackle these
interrelated problems, we develop an integrative Cox cure model with
regularization to perform survival regression with uncertain events and a
latent cure fraction. We apply the proposed approach to study the risk of
subsequent suicide attempt after suicide-related hospitalization for adolescent
and young adult population, using medical claims data from Connecticut. The
identified risk factors are highly interpretable; more intriguingly, our method
distinguishes the risk factors that are most helpful in assessing either
susceptibility or timing of subsequent attempt. The predicted statuses of the
uncertain attempts are further investigated, leading to several new insights on
suicide event identification.
- Abstract(参考訳): 行動医療の改善を通じて自殺予防の必要性が高まる中, 自殺未遂により退院した患者に対して, その後の自殺未遂のリスクを調査するために, 医療クレームデータを用いた。
自殺リスクの高い患者のリスク行動を理解することは「ゼロ自殺」の目標に向けた重要なステップである。
医学的主張からの自殺未遂の特定には、かなりの不確実性が伴う: 「検査された」自殺未遂の約20対%は、負傷の外部原因を示す診断コードから特定される。
したがって、これらの未決定事象のうちどれが実際の自殺未遂の可能性が高く、厳しい検閲を伴う生存分析においてそれらを適切に活用するかを知ることは大きな関心事である。
このような相互関連問題に対処するため,不確実な事象と潜伏する治療率で生存回帰を行うために,正規化を伴う統合的コックス治療モデルを開発した。
コネチカット州における若年者および若年者における自殺関連入院後の自殺未遂のリスクについて,医療請求データを用いて検討した。
より興味深いことに、本手法は、後続の試みの感受性または時期を評価するのに最も有用な危険因子を区別する。
不確かな試みの予測状態がさらに調査され、自殺の事象の特定に関する新たな洞察がもたらされた。
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