論文の概要: Critical Business Decision Making for Technology Startups -- A PerceptIn
Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.03011v1
- Date: Mon, 7 Sep 2020 10:52:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-03 07:32:50.778639
- Title: Critical Business Decision Making for Technology Startups -- A PerceptIn
Case Study
- Title(参考訳): テクノロジースタートアップのための重要なビジネス意思決定 - パーセプチンのケーススタディ
- Authors: Shaoshan Liu
- Abstract要約: 本稿ではPerceptInの批判的ビジネス意思決定の現実的なケーススタディを示す。
PerceptInの初期、PerceptInは自動運転車のコンピューティングシステムの設計を決断せざるを得なかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.637145148171519
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Most business decisions are made with analysis, but some are judgment calls
not susceptible to analysis due to time or information constraints. In this
article, we present a real-life case study of critical business decision making
of PerceptIn, an autonomous driving technology startup. In early years of
PerceptIn, PerceptIn had to make a decision on the design of computing systems
for its autonomous vehicle products. By providing details on PerceptIn's
decision process and the results of the decision, we hope to provide some
insights that can be beneficial to entrepreneurs and engineering managers in
technology startups.
- Abstract(参考訳): ほとんどのビジネス上の決定は分析によって行われるが、時間や情報の制約による分析の影響を受けないという判断もある。
本稿では、自動運転技術のスタートアップであるperceptinのビジネス上の重要な意思決定に関する実生活のケーススタディを紹介する。
PerceptInの初期、PerceptInは自動運転車のコンピューティングシステムの設計を決断せざるを得なかった。
PerceptInの意思決定プロセスと意思決定結果の詳細を提供することで、テクノロジースタートアップの起業家やエンジニアリングマネージャにとって有益な洞察を提供したいと思っています。
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