論文の概要: A Survey on Data Pricing: from Economics to Data Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04462v2
- Date: Fri, 27 Nov 2020 23:10:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-20 09:04:24.288672
- Title: A Survey on Data Pricing: from Economics to Data Science
- Title（参考訳）: データ価格に関する調査:経済学からデータ科学へ
- Authors: Jian Pei
- Abstract要約: データ価格の背景にある様々なモチベーションを調べ、データ価格の経済性を理解する。
デジタル製品とデータ製品の両方について論じる。
我々は、今後の仕事の一連の課題と方向性を考えます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.72030615854597
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Data are invaluable. How can we assess the value of data objectively,
systematically and quantitatively? Pricing data, or information goods in
general, has been studied and practiced in dispersed areas and principles, such
as economics, marketing, electronic commerce, data management, data mining and
machine learning. In this article, we present a unified, interdisciplinary and
comprehensive overview of this important direction. We examine various
motivations behind data pricing, understand the economics of data pricing and
review the development and evolution of pricing models according to a series of
fundamental principles. We discuss both digital products and data products. We
also consider a series of challenges and directions for future work.
- Abstract（参考訳）: データの価値は低い。
データの価値を客観的、体系的、定量的に評価するにはどうすればよいのか?
価格データ(一般に情報財)は、経済学、マーケティング、電子商取引、データ管理、データマイニング、機械学習など、分散した分野や原則で研究され、実践されてきた。
本稿では,この重要な方向性について,学際的かつ総合的に概観する。
データ価格の背景にある様々なモチベーションを調べ、データ価格の経済性を理解し、一連の基本原則に従って価格モデルの開発と進化をレビューする。
デジタル製品とデータ製品の両方について論じる。
また,今後の課題や方向性についても検討する。
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