論文の概要: A Survey of Data Pricing for Data Marketplaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04810v1
- Date: Tue, 7 Mar 2023 04:35:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-10 17:15:30.854996
- Title: A Survey of Data Pricing for Data Marketplaces
- Title(参考訳): データマーケットプレースにおけるデータ価格調査
- Authors: Mengxiao Zhang, Fernando Beltran, Jiamou Liu
- Abstract要約: 本稿では,既存のデータ価格研究の現状を概観する。
我々の重要な貢献は、データ価格を決定する異なる属性を統一するデータ価格研究の新しい分類である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 77.3189288320768
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A data marketplace is an online venue that brings data owners, data brokers,
and data consumers together and facilitates commoditisation of data amongst
them. Data pricing, as a key function of a data marketplace, demands
quantifying the monetary value of data. A considerable number of studies on
data pricing can be found in literature. This paper attempts to comprehensively
review the state-of-the-art on existing data pricing studies to provide a
general understanding of this emerging research area. Our key contribution lies
in a new taxonomy of data pricing studies that unifies different attributes
determining data prices. The basis of our framework categorises these studies
by the kind of market structure, be it sell-side, buy-side, or two-sided. Then
in a sell-side market, the studies are further divided by query type, which
defines the way a data consumer accesses data, while in a buy-side market, the
studies are divided according to privacy notion, which defines the way to
quantify privacy of data owners. In a two-sided market, both privacy notion and
query type are used as criteria. We systematically examine the studies falling
into each category in our taxonomy. Lastly, we discuss gaps within the existing
research and define future research directions.
- Abstract(参考訳): データマーケットプレースは、データ所有者、データブローカー、データコンシューマをまとめて、データのコモディティ化を促進するオンラインの会場である。
データ市場の主要な機能であるデータ価格には、データの金銭価値の定量化が要求される。
データ価格設定に関する多くの研究は文献で見ることができる。
本稿では,この新たな研究領域の理解を深めるために,既存データ価格研究の現状を総合的に検討する。
我々の重要な貢献は、データ価格を決定する異なる属性を統一するデータ価格研究の新しい分類である。
当社のフレームワークの基盤は、販売側、買い側、両面といった市場構造によってこれらの研究を分類している。
次に、販売側市場において、データ消費者がデータにアクセスする方法を定義するクエリタイプで研究をさらに分割し、購入側市場においては、データ所有者のプライバシーを定量化する方法を規定するプライバシー概念に従って研究を分割する。
双方向の市場では、プライバシの概念とクエリタイプが基準として使用される。
我々は分類学の各分野に該当する研究を体系的に検討した。
最後に,既存の研究のギャップについて論じ,今後の研究方向性を定義する。
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