論文の概要: What Is the Price of Data? A Measurement Study of Commercial Data
Marketplaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04427v1
- Date: Mon, 25 Oct 2021 10:39:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-10 07:35:22.480334
- Title: What Is the Price of Data? A Measurement Study of Commercial Data
Marketplaces
- Title（参考訳）: データの価格はどうですか。
商用データマーケットプレースの計測に関する研究
- Authors: Santiago Andr\'es Azcoitia, Costas Iordanou, Nikolaos Laoutaris
- Abstract要約: 我々は、成長するData Marketplaceエコシステムに関する、この種の測定研究の第一弾を提示する。
サブスクリプションモデルで販売されるライブデータ製品の平均価格は、月1,400米ドルである。
静的データのワンオフ購入の場合、中央値は約2200ドルである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A large number of Data Marketplaces (DMs) have appeared in the last few years
to help owners monetise their data, and data buyers fuel their marketing
process, train their ML models, and perform other data-driven decision
processes. In this paper, we present a first of its kind measurement study of
the growing DM ecosystem and shed light on several totally unknown facts about
it. For example, we show that the median price of live data products sold under
a subscription model is around US\$1,400 per month. For one-off purchases of
static data, the median price is around US\$2,200. We analyse the prices of
different categories of data and show that products about telecommunications,
manufacturing, automotive, and gaming command the highest prices. We also
develop classifiers for comparing prices across different DMs as well as a
regression analysis for revealing features that correlate with data product
prices.
- Abstract（参考訳）: 近年、データマーケットプレース(DM)が数多く登場し、所有者がデータの収益化を支援し、データバイヤーがマーケティングプロセスに燃料を供給し、MLモデルをトレーニングし、他のデータ駆動意思決定プロセスを実行している。
本稿では,成長するDM生態系の種別測定の第一報を提示し,それに関するいくつかの全く未知の事実に光を当てる。
例えば、サブスクリプションモデルの下で販売されるライブデータ製品の中央値の価格は、月1,400ドル程度である。
静的データのワンオフ購入の場合、中央値は$2,200米ドルである。
さまざまなデータカテゴリの価格を分析し、通信、製造、自動車、ゲームに関する製品が最高価格になることを示す。
また,dm間で価格を比較するための分類器を開発し,データ製品価格と相関する特徴を明らかにする回帰分析を行った。
関連論文リスト
- A Survey on Data Markets [73.07800441775814]
より大きな福祉のためのトレーディングデータの増加は、データ市場の台頭につながっている。
データ市場とは、データセットやデータデリバティブを含むデータプロダクトの交換が行われるメカニズムである。
これは、価格やデータの分散など、いくつかの機能が相互作用するコーディネートメカニズムとして機能する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-09T15:09:24Z) - Combining Financial Data and News Articles for Stock Price Movement Prediction Using Large Language Models [0.0]
市場の動きを予測するために,Large Language Models (LLMs) を採用している。
私たちのデータセットには、さまざまなソースから収集されたニュース記事、歴史的な株価、20社の財務報告データが含まれています。
このモデルを用いて、重み付きF1スコア58.5%および59.1%のデータセットにおいて、所定の株価の変動を予測した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-02T21:53:20Z) - Data Distribution Valuation [56.71023681599737]
既存のデータバリュエーションメソッドは、離散データセットの値を定義します。
多くのユースケースでは、ユーザはデータセットの値だけでなく、データセットがサンプリングされた分布の値にも興味を持っています。
本稿では,理論的原理と実行可能なポリシを実現するための,MMDに基づく評価手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-06T07:56:53Z) - Data Acquisition: A New Frontier in Data-centric AI [65.90972015426274]
まず、現在のデータマーケットプレースを調査し、データセットに関する詳細な情報を提供するプラットフォームが不足していることを明らかにする。
次に、データプロバイダと取得者間のインタラクションをモデル化するベンチマークであるDAMチャレンジを紹介します。
提案手法の評価は,機械学習における効果的なデータ取得戦略の必要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-22T22:15:17Z) - A Survey of Data Pricing for Data Marketplaces [77.3189288320768]
本稿では,既存のデータ価格研究の現状を概観する。
我々の重要な貢献は、データ価格を決定する異なる属性を統一するデータ価格研究の新しい分類である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-07T04:35:56Z) - OSOUM Framework for Trading Data Research [79.0383470835073]
私たちは、私たちの知る限り、最初のオープンソースのシミュレーションプラットフォームであるOpen SOUrce Market Simulator(OSOUM)を提供して、トレーディング市場、特にデータ市場を分析します。
我々は、購入に利用可能なさまざまなデータセットを所有する売り手と、購入に有効な適切なデータセットを検索する買い手という2つのタイプのエージェントからなる、特定のデータ市場モデルを記述し、実装する。
データ市場を扱うための商用フレームワークはすでに存在していますが、購入者および販売者の両方が(データ)市場に参加することの可能な振る舞いをシミュレートするための、自由で広範なエンドツーエンドの研究ツールを提供しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-18T09:20:26Z) - A Survey on Data Pricing: from Economics to Data Science [61.72030615854597]
データ価格の背景にある様々なモチベーションを調べ、データ価格の経済性を理解する。
デジタル製品とデータ製品の両方について論じる。
我々は、今後の仕事の一連の課題と方向性を考えます。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-09T19:31:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。