論文の概要: Information-Theoretic Memory Scaling in the Many-Body Localization Transition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04470v3
• Date: Mon, 13 Jun 2022 15:26:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-03 02:53:50.667514
• Title: Information-Theoretic Memory Scaling in the Many-Body Localization Transition
• Title（参考訳）: 多体局在遷移における情報理論記憶スケーリング
• Authors: Alexander Nico-Katz, Abolfazl Bayat, Sougato Bose
• Abstract要約: 本研究では,多体局所化の文脈における局所記憶の理解について検討する。 本稿では,局所記憶の真の定量化手法として,力学ホレボ量を導入する。 我々は、多体局所化遷移における定常状態における明らかなスケーリング挙動を見出した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A key feature of the many-body localized phase is the breaking of ergodicity and consequently the emergence of local memory; revealed as the local preservation of information over time. As memory is necessarily a time dependent concept, it has been partially captured by a few extant studies of dynamical quantities. However, these quantities are neither optimal, nor democratic with respect to input state; and as such a fundamental and complete information theoretic understanding of local memory in the context of many-body localization remains elusive. We introduce the dynamical Holevo quantity as the true quantifier of local memory, outlining its advantages over other quantities such as the imbalance or entanglement entropy. We find clear scaling behavior in its steady-state across the many-body localization transition, and determine a family of two-parameter scaling ans\"atze which captures this behavior. We perform a comprehensive finite size scaling analysis of this dynamical quantity extracting the transition point and scaling exponents.
• Abstract（参考訳）: 多体局所化相の重要な特徴は、エルゴディシティの破壊と、結果として局所記憶の出現であり、時間の経過とともに情報の局所保存として明らかにされる。 メモリは必ずしも時間に依存する概念であるため、動的量に関するいくつかの研究によって部分的に捉えられている。 しかし、これらの量は入力状態に関して最適でも民主的でもなく、多体ローカライゼーションの文脈における局所記憶の基本的な情報理論的理解はいまだ解明されていない。 局所記憶の真の定量化として動的ホールボ量を導入し,不均衡や絡み合いエントロピーといった他の量に対する利点を概説する。 多体局在遷移にまたがる定常状態における明確なスケーリング挙動を見いだし、この挙動を捉えた2パラメータスケーリングans\"atzeの族を決定する。 遷移点とスケーリング指数を抽出したこの力学量の包括的有限サイズスケーリング解析を行う。

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