論文の概要: Emora: An Inquisitive Social Chatbot Who Cares For You

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04617v1
• Date: Thu, 10 Sep 2020 00:42:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-20 02:44:21.311761
• Title: Emora: An Inquisitive Social Chatbot Who Cares For You
• Title（参考訳）: Emora:あなたを大切にしてくれるソーシャルチャットボット
• Authors: Sarah E. Finch, James D. Finch, Ali Ahmadvand, Ingyu (Jason) Choi, Xiangjue Dong, Ruixiang Qi, Harshita Sahijwani, Sergey Volokhin, Zihan Wang, Zihao Wang, Jinho D. Choi
• Abstract要約: Emoraは、このような体験中心のインタラクションを、現在の会話型AIの分野に持ち込もうとしている。 従来の情報共有トピックハンドラは、意見指向の交換に重点を置いてバランスを取っている。 新しい会話能力は、パートナーの人生体験の協調的な理解と学習プロセスからなる対話を支援する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.411502147348063
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Inspired by studies on the overwhelming presence of experience-sharing in human-human conversations, Emora, the social chatbot developed by Emory University, aims to bring such experience-focused interaction to the current field of conversational AI. The traditional approach of information-sharing topic handlers is balanced with a focus on opinion-oriented exchanges that Emora delivers, and new conversational abilities are developed that support dialogues that consist of a collaborative understanding and learning process of the partner's life experiences. We present a curated dialogue system that leverages highly expressive natural language templates, powerful intent classification, and ontology resources to provide an engaging and interesting conversational experience to every user.
• Abstract（参考訳）: エモリー大学が開発したソーシャルチャットボットのemoraは、人間と人間の会話における経験共有の圧倒的存在についての研究に触発され、その経験に焦点を当てた対話を現在の会話型aiの分野に持ち込もうとしている。 従来の情報共有トピックハンドラのアプローチは、エモラが提供する意見指向の交換に焦点を合わせ、パートナーの生活経験の協調的な理解と学習プロセスからなる対話を支援する新しい会話能力が開発されている。 本稿では,高度に表現力のある自然言語テンプレート,強力な意図分類,オントロジーリソースを活用した対話システムを提案する。

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